领先的高级数字成像解决方案开发商OMNIVISION TECHNOLOGIES, Inc.日前推出了14.6百万像素图像传感器，能够提供高分辨率的静止摄影和在每秒60帧完整的1080p高清晰度的动态影像。最新用于数码相机/摄像机(DSC/DVC)的全新OV14810和用于移动应用OV14825皆是第一个传感器实现为主流的消费电子产品提供最高质量视频和摄影。 “有了新的OV14810，DSC和DVC细分市场正在融合，让消费者只要有一个设备就可捕捉最重要的照片和高清视频，” OmniVision的高级产品营销经理Devang Patelg說。“我们也看到移动电话市场转向全高清视频，分辨率更高的摄影相结合。我们相信，我们高性能的OV14810在这方面的发展有很大发展潜力。“ >>OmniVision新的14.6百万像素高清传感器采用最先进的1.4微米OmniBSITM像素架构，从而实现以业界最小的型式提供最佳的性能和敏感性。该1/2.33-inch OV14810拥有在15帧全分辨率运作下,提供主动阵列4416 x 3312背面照度像素，或以每秒60 帧的频率播放1080p高清视频帧经，使用binning功能，以达到较高的灵敏度。

东芝公司(TOKYO: 6502)推出的新CMOS图像传感器，为数码相机和手机提供1460万像素，支持视频图像。该传感器是东芝的Dynastron ”系列的最新产品，还是公司首个集成了具有背光照明技术（BSI）,从而增强了灵敏度。新传感器样品将在12月份供货，批量生产将于2010年第三季度提供（7~9月） BSI为CMOS图像带来了新的响应水平。镜头位于硅基底上的传感器后方，不是前方，限制光吸收的地方。与现有东芝产品相比，这种定位提升了40%的光敏感度和吸收度，允许得到更精细图像像素。 东芝公司充分利用BSI的优势以实现图像像素具有1.4微米的间距，将其中的1460万包装在1/2.3吋传感器内，符合高水平图像和处理要求，还将为移动电话提供新水平的图像质量。东芝将采用新的传感器以促进其全面的进入数字相机市场，将继续作为主流技术开发BSI产品。 CMOS图像传感器是东芝系统的LSI业务的重点产品。到现在为止，产品主要应用于移动电话，东芝可以利用其高密度集成度和低功耗技术。随着BSI CMOS传感器产品的采用，东芝将通过扩大包括数码相机在内的应用来加强传感器业务。

当出现驾驶员开车偏离车道、车后有行人、盲区内有其它车辆等情况时，汽车视觉系统就会发出警报，它甚至能帮助驾驶员在泊车时不会撞到其它障碍物。但是迄今为止，由于成本太高，这些系统主要还是安装在豪华车内。 现在，瑞士CSEM公司宣称已经拥有一种技术，能把汽车视觉系统的成本从数千美元降低到数百美元。CSEM表示，OEM利用ViSe智能图像传感器设计的实时视觉系统，便宜到足以成为全球汽车的标准配备。 ABI研究公司高级分析师David Alexander最近刚刚完成了一项有关汽车车道偏离传感系统的市场研究，他指出：“我们认为ViSe图像芯片有巨大潜力。特别是对安全应用来说，实时反应至关重要，所以我们通常需要昂贵的、高性能图像处理器。但如果采用ViSe图像芯片，我们就可以降低对处理器的要求，进而极大地降低这些系统的价格。” 根据ABI公司的报告，全球每年的新车销售规模大约在6千万辆，但今年付运的配备车道偏离警告系统的汽车仅为2.5万辆左右。该公司预测，除非此类系统的价格能够大幅度下降，否则即使在2012年，这个数字也只能达到30万辆左右。 “但是，如果CSEM可以把该系统的成本从2,000美元降低到200美元，那么预计配备这种系统的汽车数量将增加为原预测值的10倍，或者说在2012年全球配备车道偏离系统的新车数目将高达300万辆。”Alexander补充道。 CSEM的部分运营资金来自于公共基金，它采取了一种以授权为基础的业务模式。该中心已把其ViSe实时方案的定制版本授权给了一些OEM厂商，这些OEM主要是向银行提供用于扫描支票的光学符号识别系统。 现在，CESM

EMCCD （ E lectr Device） 是新一代高质量微光成像器件。与传统CCD（ Charg e Coupled Device） 相比， 它采用了片上电子增益技术， 利用片上增益寄存器使图像信息在电子转移过程中得到放大， 这使得它在很高的读出速率下仍具有相对很低的读出噪声， 能在微光源下高分辨力成像。 EMCCD的这些特性使其在航天微光目标探测、微光生命科学成像、军用高性能夜视探测等领域具有极大的应用潜力。EMCCD 驱动电路是EMCCD 应用的核心技术， 其性能直接影响到成像质量。目前常用的时序产生方法有以下几种： （ 1） 直接数字电路驱动法。这种方法原理简单， 容易实现。但是逻辑设计较复杂， 调试非常困难， 而且在实际电路中因使用芯片较多， 为整个系统带来不可靠性。 （ 2） MCU 驱动法。该方法是通过编程MCU 的I⁄O端口来获得CCD 驱动脉冲信号的。这种方法的灵活性好， 精度也可以很高， 对不同的CCD 器件只需要修改程序即可。由于CCD 的驱动频率为MHz 级， 使得选用MCU 器件的工作频率必须很高（ 提高了硬件成本） , 同时因频繁的中断和任务调度使MCU 效率很低。 （ 3） EPROM 驱动法。这种驱动电路一般由晶体震荡器、计数电路和EPROM 存储器构成。这种驱动时序产生方法， 结构简单、明确， 调试容易， 缺点是结构尺寸太大， 对于实现复杂的驱动时序有较大困难。 （ 4） 专用IC 驱动方法。这种方法就是利用CCD专用IC 来产生时序， 集成度高， 功能强， 使用方便。对摄像机等视频领域应用的CCD 或三元彩色CCD, 这种驱

摘要:结合用于CMOS图像传感器中的低噪声DPGA 的性能特点,提出了一种优化电容阵列拓扑结构的方法,讨论了此种结构下由寄生电容引入的时钟馈通和电荷分配效应, 并给出了仿真结果和按照0.35μm CMOS工艺进行流片的版图。测试结果表明,采用改进的电容阵列结构能把采样电容引入的噪声斜率从原来的0.15降低到0.01 。 关键词:CMOS ;图像传感器;DPGA ;电容优化 随着人们对便携式电子产品的需求逐渐增加,CMOS图像传感器的应用越来越广泛。在CMOS图像传感器芯片中,需要一个可以根据光强变化来处理不同亮暗信号的可编程增益放大器(DPGA) ,它可以扩展整个系统的动态范围。通常,我们用开关电容放大器来实现控制增益的要求。但由于CMOS 开关电容采样保持电路速度和精度的同时提高,给电路设计者带来了许多新的挑战。 由于整个系统高速高精度的要求, DPGA 的步进增益精度是一个相当重要的性能指标,它不仅受全差分放大器开环增益大小的影响,还更大程度上依赖于开关电容阵列构成的闭环回路。目前,大多数DPGA 或是通过同时改变反馈电容和采样电容达到控制增益的目的,或是通过仅改变反馈电容的大小而达到目的。但是,由于过于复杂的开关电容阵列严重影响了电路的工作速度,从而使系统的频响特性和建立时间不易达到最优值。此外,二进制权重的电容阵列实际上很难得到十分精确的增益步进 。 此外,在CMOS开关电容电路中存在着许多噪声源,例如互连线耦合噪声、时钟馈通效应、电源⁄衬底耦合、电荷分配效应以及各种和制造工艺相关的噪声。其中,电荷分配效应和开关噪声将会引起增益的非线性化,从而使放大器的输出

CCD器件是一种光电探测器件，它不同于大多数光电器件以光电流或电压为信号载体的器件，而是以电荷的形式存储和转移信息。CCD器件有面阵和线阵之分，线阵CCD器件像元数从128位至7000位，构成一个产品系列。面阵CCD器件的像元数由25万至数百万不等，尺寸有1／6″、1／4″、1／3″、1/2″、2／3″及1″。目前，绝大部分面阵CCD都以摄像机的形式应用。 CCD摄像器件的性能参数包括灵敏度、分辨率、信噪比、光谱响应、动态范围、暗电流和图像滞后等，CCD摄像器件的优劣即用这些参数衡量。 （1）光电转换特性 CCD图像器件的光电转换特性如图1所示。图中横轴为曝光量，纵轴为输出信号电压值。它的光电转换特性与硅靶摄像管相似，具有良好的线性。特性曲线的拐点G所对应的曝光量叫饱和曝光量（岛），当曝光量大于SE时，CCD输出信号不再增加，G点所对应的输出电压VSAT为饱和输出电压。VDRK为暗输出电压，即当无光照时，CCD输出的电压值。 图1 CCD图像器件的光电转 （2）光谱响应 目前广泛应用的CCD器件是以硅为衬底的器件，其光谱响应范围均在400～1100 红外探测器阵列替代可见光CCD图像器件的光敏元部分，光敏元部分主要的光敏材料有InSb、PbSnTe和HgCdTe等，其光谱范围延伸至3～5μm和8～14μm。 （3）动态范围 饱和曝光量和等效噪声曝光量的比值称为CCD的动态范围，CCD器件动态范围一般在10(3)～10(4)数量级。 （4）暗电流 暗电流的存在限制了器件动态范围和信号处理能力。环境温度密切相关，通常温度每上升30～35℃，暗电流提高约一个数量级。 （5）分辨率

CMOS图像传感器的像素结构目前主要有无源像素图像传感器（Passive Pixel Sensor，PPS）和有源像素图像传感器（Active Pixel Sensor，APS）两种，如图1所示。由于PPS信噪比低、成像质量差，所以目前绝大多数CMOS图像传感器采用的是APS结构。APS结构的像素内部包含一个有源器件。由于该放大器在像素内部具有放大和缓冲功能，具有良好的消噪功能，且电荷不需要像CCD器件那样经过远距离移位到达输出放大器，因此避免了所有与电荷转移有关的CCD器件的缺陷。 图1 CMOS的两种像素结构 由于每个放大器仅在读出期间被激发，所以将经光电转换后的信号在像素内放大，然后用X－Y地址方式读出，提高了固体图像传感器的灵敏度。APS像素单元有放大器，它不受电荷转移效率的限制，速度快，图像质量较PPS得到了明显地改善。但是与PPS相比，APS的像素尺寸较大、填充系数小，所设计的填充系数典型值为0.2～0.3。 一个典型的CMOS图像传感器的总体结构如图2所示。在同一芯片上集成有模拟信号处理电路、I(2)C控制接口、曝光／白平衡控制、视频时序产生电路、数字转换电路、行选择、列选择及放大和光敏单元阵列。芯片上的模拟信号处理电路主要执行相关双采样（CorrelatedDouble Sampling，CDS）功能。芯片上的A／D转换器可以分为像素级、列级和芯片级几种情况，即每一个像素有一个A／D转换器，每一个列像素有一个A／D转换器，或者每一个感光阵列有一个A／D转换器。由于受芯片尺寸的限制，所以像素级的A／D转换器不易实现。CMOS片内部提供了一系列控制寄存器，通过总线

固态图像传感器要求在环境大气中得到有效防护。第一代图像传感器安装在带玻璃盖的标准半导体封装中。这种技术能使裸片得到很好的密封和异常坚固的保护，但体积比较庞大，制造成本也比较高。引入晶圆级封装后，制造工艺成本可以被晶圆上的所有合格裸片共同分担，因此成本有了显著降低，封装厚度也几乎减小了一个数量级。材料、装配工艺和半导体技术的不断创新将使这一趋势得以继续。现代固态图像传感器已经成为日常用品，总的封装厚度只有数百个微米，甚至能够满足汽车可靠性要求。 固态图像传感器 固态图像传感器是一种建立在硅片晶圆之上的相当传统的半导体裸片，每个裸片都有一个光敏感区域。为了确保长使用寿命，图像传感器裸片要求隔离于环境大气。引起故障的主要原因包括： 1.腐蚀 空气，或者更准确地讲是正常空气中所含的湿气，会极度腐蚀半导体的裸片。功能性半导体是一种非常复杂的多层组件，最外层是非常精细的铝制母线条。金属铝拥有非常高的电位势，当与其它金属接触并在有湿气的情况下组成回路时将发生快速的腐蚀效应。而根据功能需要，半导体的外部连线一般都会采用铝以外的金属制作，因此永远保持图像传感器裸片的干燥是非常重要的。 2.机械损伤 图像传感器的光敏感区域覆盖有微型半球状透镜阵列。该透镜将落在成像区域中每个图像单元(像素)上的光线聚焦到半导体的光线敏感区域。图像传感器的其它区域对光线不敏感，因为它们是与每个像素相关的一些电子元件和走线。这些微型透镜采用软性聚合体材料，非常精密，任何物理接触都会导致难以修复的损伤。 3.遮盖 现代固态图像传感器上单个像素的边长通常只有3μm，甚至更小，与普通空气中的灰尘颗粒相比要小得多。而位于每个像

金属氧化物半导体元件(Complementary Metal-Oxide Semiconductor，CMOS)图像传感器和电荷耦合元件(Charge Coupled Device，CCD)摄像器件在20年前几乎是同时起步的。CCD是应用在摄影摄像方面的高端技术元件，CMOS则应用于较低影像品质的产品中。由于CCD器件有光照灵敏度高、噪音低、像素小等优点，所以在过去15年里它一直主宰着图像传感器市场。与之相反，CMOS图像传感器过去存在着像素大，信噪比小，分辨率低这些缺点，一直无法和CCD技术抗衡。但是随着大规模集成电路技术的不断发展，过去CMOS图像传感器制造工艺中不易解决的技术难关现已都能找到相应解决的途径，从而大大改善了CMOS图像传感器的图像质量。 1 CMOS有源像素传感器 近来CMOS图像传感器受到重视首要原因在于过去大大低于CCD的灵敏度问题逐步得到解决。因为与CCD相比，CMOS传感器具有更好的量产性，而且容易实现包括其他逻辑电路在内的SoC(System DRAM等大批量产品的生产设备。这样一来，CMOS图像传感器就有可能形成完全不同于CCD图像传感器的成本结构。 图1示出了有源像素CMOS图像传感器(ActivePixel Sensor，APS)的功能结构图，其中成像部分为光敏二极管阵列(Photo Diode Array)。 四场效应管(4T)有源像素CMOS图像传感器的每个像素由光敏二极管、复位管T2、转移管T1、源跟随器T3和行选通开关管T4组成，如图2所示。 转移管T1被用来将光敏二极管连接至源跟随器T3，并通过复位管T2与VDD相连。T3的

0 引 言 CMOS图像传感器(CIS)使用标准的CMOS工艺制造，与电荷耦合器件(CCD)相比，CMOS图像传感器具有低功耗、高集成度和功能灵活的特点，在便携式及其它特殊环境中有巨大的应用前景。近些年对CMOS图像传感器的研究中，动态范围(DR)一直是一个热点。CMOS图像传感器中的动态范围被定义为最大非饱和信号与无光照条件下的噪声标准差的比值。动态范围是图像传感器中非常重要的指标，对图像的质量有很大的影响，提高动态范围可以提高图像的对比度和分辨率。已经有多种方案被提出来提高动态范围：Chen Xu等在像素单元中使用PMOS作为重置(Reset)开关，并使用互补的源极跟随器将信号调整至轨对轨，但这个结构占用了许多像素中的面积，减小了感光面积百分比(Fill Factor)，同时PMOS管的载流子的低移动率，延长了充电时间，降低了传感器的帧率；S Yang等在中提出基于条件重置的多采样技术提高动态范围，但是这种方法在一次图像采集操作中需要多个充电周期和积分周期，同样降低了传感器的帧率；O Yadid-Pecht等在中提出了一种包含两列信号链的有源像素传感器，它可以同时读取两个图像，包括短积分时间和长积分时间，但是这种方法并不能有效地获取场景的明暗信息，同时很难扩展到同时采集多于两个图像。在此提出了基于电荷泵的CMOS图像传感器，使用一个简单的电荷泵抬高重置脉冲信号的幅值，使像素单元中的充电节点电压达到电源电压；同时调整源极跟随器的参数，拓展充电节点电压在积分周期摆动范围的下界，这两种方案可以有效地提高充电节点电压的摆幅，从而提高了传感器的动态范围。重置脉冲信号幅值的提高也减小了

引言 CCD和CMOS图像传感器作为固体图像传感器领域的竞争对手，两者在性能表现上各有优劣。 相较于CCD图像传感器， CMOS图像传感器功耗低，结构简单，集成度高，体积小，成本低，这就使产品的便携性和可靠性得以极大的提高。由于CMOS图像传感器的内部结构，使其具有高抗辐照，抗干扰能力强，因此在图像传感，天文观测、小卫星、星敏感器等应用领域表现出极大的应用潜力[1]。另外基于CMOS图像传感器的加工工艺，可以较容易的制造出大面阵的CMOS体传感器器件，更加扩展了CMOS图像传感器的应用范围。 基于CMOS图像传感器的视频采集系统充分的利用了CMOS图像传感器的优点，采用USB总线供电，即插即用，电路简单，功耗低，成品体积小，成像清晰，稳定，很好的满足了CMOS图像采集系统的图像采集要求。 一．CMOS图像传感器的内部结构 目前CMOS图像传感器主要分为无源象素传感器（PPS）和有源象素传感器（APS）[2]。PPS结构简单，量子效率高，但是缺点是噪声大，并且不利于向大型阵列发展；APS在象素中加入了至少一个晶体管来实现对信号的放大和缓冲，改善了PPS的噪声问题，但恶化了阈值和增益的一致性，也减小了填充系数。 CMOS图像传感器像元结构主要有光敏二极管型无源像素结构、光敏二极管型有源像素结构(见图1)和光栅型有源像素结构，其它特殊结构还有对数传输型、钉扎光敏二极管型、浮栅放大器型等。 图1 光敏二极管型有源像素结构图 一个典型的CMOS图像传感器通常包含：一个图像传感器核心，相应的时序逻辑和控制电路、AD转换器、存储器、定时脉冲发生器和译码器等 [3] 。 定时控制电路用来设

0 引 言 电荷耦合器件(Charge Coupled Devices，CCD)是20世纪70年代初发展起来的新型半导体集成光电器件。作为一种新型的MOS器件，与普通MOS器件相比，具有集成度更高、功耗更低、设计更简单、制造工序更少等优点。随着航天技术的发展，在航天器高姿态和高准确度测量、空间遥感和对地观测等领域中，性能优越的CCD相机越来越多地得到了应用。 在此，将CCD应用于数字航测相机中。数字航测相机是基于数字相机的基本原理，将图像以数字信息的形式存储、转移，并与地面实现通信。CCD图像传感器是相机的眼睛，它对相机的性能起到非常关键的作用，因此，实现电子扫描功能的CCD驱动电路是数字航测相机系统设计的关键。 DALSA公司的FTF4052M 22M Full－Frame型CCD是一款全帧型CCD图像传感器。这里在分析该器件的工作过程中，以及对驱动信号的要求后，采用了基于可编程逻辑器件(CPLD)技术，将CCD驱动电路集成在一块芯片上，实现了CCD图像传感器的驱动电路，并且结合Ahera公司的EPM7160SLC84－10完成了硬件电路的设计。 1 全帧型CCD驱动时序发生器原理 1．1 FTF4052M芯片介绍 FTF4052M是22兆像素(4 008 pixel×5 334 pix－e1)的超大分辨率全帧CCD图像传感器，其内部结构如图1所示。 其主要特性如下： (1)36 mm×48 mm的光敏面； (2)优异的抗光晕性能； (3)22兆有效像素(8H×5 344 V)； (4)可实现垂直子采样； (5)高的线性动态范围(>72 dB)； (6)数据传输率高达27

金属氧化物半导体元件(Complementary Metal-Oxide Semiconductor，CMOS)图像传感器和电荷耦合元件(Charge Coupled Device，CCD)摄像器件在20年前几乎是同时起步的。CCD是应用在摄影摄像方面的高端技术元件，CMOS则应用于较低影像品质的产品中。 由于CCD器件有光照灵敏度高、噪音低、像素小等优点，所以在过去15年里它一直主宰着图像传感器市场。与之相反，CMOS图像传感器过去存在着像素大，信噪比小，分辨率低这些缺点，一直无法和CCD技术抗衡。但是随着大规模集成电路技术的不断发展，过去CMOS图像传感器制造工艺中不易解决的技术难关现已都能找到相应解决的途径，从而大大改善了CMOS图像传感器的图像质量。 1 CMOS有源像素传感器 近来CMOS图像传感器受到重视首要原因在于过去大大低于CCD的灵敏度问题逐步得到解决。因为与CCD相比，CMOS传感器具有更好的量产性，而且容易实现包括其他逻辑电路在内的SoC(System DRAM等大批量产品的生产设备。这样一来，CMOS图像传感器就有可能形成完全不同于CCD图像传感器的成本结构。 图1示出了有源像素CMOS图像传感器(ActivePixel Sensor，APS)的功能结构图，其中成像部分为光敏二极管阵列(Photo Diode Array)。 四场效应管(4T)有源像素CMOS图像传感器的每个像素由光敏二极管、复位管T2、转移管T1、源跟随器T3和行选通开关管T4组成，如图2所示。 转移管T1被用来将光敏二极管连接至源跟随器T3，并通过复位管T2与VDD相连。T3

近年来，拍照手机、电脑摄像头(PC-CAM)、监控等领域飞速发展，需求量日渐增长，CMOS图像传感器(CIS)作为这些应用的核心元件，其市场需求也越来越大。CIS芯片集光电、模拟电路和数字电路于一体，其设计、生产、测试、封装以及最终应用与传统IC相比，都有其特别的地方，因此行业门槛也相对较高。 北京思比科作为中国本土企业，是唯一基于自主专利技术开发成功高端CMOS图像传感器芯片并实现规模化生产的企业，近几年开发成功了一系列高品质图像传感器芯片。以下针对拍照手机，PC-CAM和监控三个领域的应用，具体介绍思比科的系列产品。 1．拍照手机 拍照手机可以实现预览、拍照、回显、录像和回放的全部功能。从传感器应用的角度，拍照手机可以分为以下两类：第一类是YUV型，即传感器输出标准的YUV图像数据，多媒体处理器接收后完成图像的编解码等后处理，传感器和多媒体处理器相对独立，SP80818(1/8 inch VGA)和SP82318(1/3.2 inch 2M)就是针对这种应用设计的。第二类是Raw Data型，传感器只输出原始数据，所有的图像处理和自动控制都由多媒体处理器来主导完成，SP80708(1/7 inch VGA)和SP83308(1/3 inch 3.2M)符合这种应用。以下分别介绍两种方案。 1．1 YUV型 YUV型的方案是目前中低端拍照手机普遍采用的一种方案，主要集中在VGA，1.3M和2M的拍照手机，要求传感器输出标准的YUV数据。传感器除了完成图像采集的功能外，还要完成图像处理和图像转换的功能。图1是SP80818和SP82318的结构框图以及YUV手机的结构图。其中传

太阳跟踪的方法很多，主要可以分为两种方式，即光电跟踪和根据视日运动轨迹跟踪。光电跟踪装置优点是灵敏度高，结构设计简单，能通过反馈消除累计误差，具有较大的优势。其关键部件是光电传感器，常用的是光敏电阻。由于光敏电阻安放位置的不连续和环境散射光的影响，系统不能连续跟踪太阳，精度有限。 因此需对光敏电阻的结构进行优化，而通过增加光敏电阻个数的方法则会造成装置结构复杂，成本提高。通过分析，采用图像传感器代替了光敏电阻检测太阳位置的变化，可以准确、快速地获得太阳位置信息，从而提高了跟踪精度。同时其结构简化，成本降低。 1 系统总体设计 该系统主要由平面镜跟踪装置、控制和驱动电路、方位限位电路、CMOS图像传感器(附巴德膜滤波片)等部分组成。系统总体设计框图如图1所示。跟踪装置实物图如图2所示，图像传感器固定在平面镜中心。图像传感器产品主要分为CCD，CMOS以及CIS传感器三种。目前CMOS型不仅价格低廉，而且已经实现数字化输出，软件可编程控制，大大降低系统设计的难度，提高系统设计的灵活性、抗干扰性和稳定性。 CMOS图像传感器满足系统设计要求。跟踪控制器采用罗技公司的QuickCam系列网络摄像头，具有功耗小、成本低、单一电源驱动、易于实现片上系统集成等特点。其开窗特征可以根据实际需要设置有效图像数据窗口的大小，从而避免了对无效数据的采集，减小存储空间。 由于太阳光十分强烈，因此在图像采集时，需要给摄像头加上巴德膜滤波片。实验表明加两层滤波片后，所得到的图像效果较佳。 系统工作过程为：启动时，上位机VC++调用视日运动规律中的sun函数，获取太阳的高度角与方位角，并转化为俯仰和水平

在现代的数字时代，图像传感器在摄影、视频制作、安全监控以及各种形式的图像采集中扮演着不可或缺的角色。然而，围绕图像传感器图像质量，存在一些普遍的误区。让我们一起探究这些误区，以便更好地理解和提高你的图像采集技术。误区一：更大的传感器总是等于更好的图像质量很多人认为，传感器的大小是决定图像质量的最重要因素，更大的BLM15BD601SN1D传感器能够捕获更多的光线，从而产生更佳的图像质量。虽然在某种程度上这是正确的，但这并不意味着更大的传感器在所有情况下都能提供最优的图像质量。传感器的设计、像素大小和排列、以及图像处理算法等因素，也极大地影响图像质量。在某些情况下，小型传感器通过高效的图像处理技术和优化的像素设计，也能产生令人印象深刻的图像。误区二：像素越多，图像质量越好这是一个非常常见的误解。许多人认为，像素的数量是衡量图像质量的直接标准，因此在购买相机或手机时，总是追求更高的像素。然而，像素数量只是影响图像质量的一个因素。实际上，过多的像素在小型传感器上可能导致像素间干扰，降低图像的整体质量。此外，图像处理算法、传感器的动态范围、以及光线条件等因素，对图像质量的影响可能比像素数量更加重要。误区三：所有传感器在低光条件下的性能都差不多低光条件下的图像质量是衡量传感器性能的一大挑战。不同传感器在低光环境下的表现差异很大，这既取决于传感器的大小，也取决于其像素设计、图像处理技术等。一些传感器采用了特殊的低光优化技术，如背照式（BSI）技术，可以在昏暗的环境中捕获更多的光线，提高图像质量。因此，不能一概而论地认为所有传感器在低光条件下的性能都相同。误区四：图像质量完全由硬件决定虽然硬

汽车图像传感器是一种专门应用于汽车领域的传感器技术，通过采集汽车周围的视觉信息并转换成数字信号，以供车辆系统进行识别、监测和决策。在边界工况的推动下，汽车图像传感器作为汽车智能驾驶系统的重要组成部分，正日益受到关注和重视。未来，在边界工况的推动下，汽车图像传感器正朝着以下四大发展方向不断完善：1. 高分辨率与高灵敏度：随着自动驾驶技术的不断发展，对CY7C263-45WC图像传感器的分辨率和灵敏度要求愈发严格。为了实现更精准的环境感知和障碍物检测，汽车图像传感器需要提高分辨率，从而能够更清晰地捕捉细节，并具备更高的灵敏度，扩大感知范围和提升低光环境下的性能。2. 多模式融合：未来汽车图像传感器将进一步发展多模式融合技术，结合红外、激光雷达等多种传感器信息，实现信息的互补和叠加，提高环境感知的全面性和准确性，同时降低误判率，增强系统的稳定性和可靠性。3. 智能化与深度学习：汽车图像传感器将不断引入智能化算法和深度学习技术，实现对行人、车辆、交通标识等各类目标的快速准确定位和识别，从而提升驾驶辅助和自动驾驶系统的性能，提高驾驶安全性和舒适性。4. 小型化与低功耗：为适应汽车电子系统的小型化趋势，汽车图像传感器将朝着尺寸更小、功耗更低的方向发展，以更好地融入车辆设计中，同时提高系统的节能性能，延长传感器的使用寿命。总的来说，在边界工况的推动下，汽车图像传感器的发展将更加注重精准性、全面性、智能性和适配性，以满足汽车智能化和自动化驾驶的需求，提升交通安全水平和行车体验。

豪威科技，作为先进的半导体设计公司，近期推出了一种颠覆性的图像传感器技术——TheiaCel。这项技术的核心目的是极大提升手机摄像头的动态范围，达到接近人眼级别的成像效果，从而彻底改变手机摄影的游戏规则。TheiaCel技术的推出不仅标志着豪威在图像传感器领域的又一次飞跃，也为智能手机摄影带来了前所未有的潜力。TheiaCel技术概述TheiaCel技术是基于先进的光子捕获与处理机制，通过独特的BCM4401KQL传感器架构和算法优化，实现了极高的动态范围和低噪点性能。动态范围，简而言之，是指传感器能够同时捕捉到场景中最亮和最暗部分细节的能力。传统的图像传感器在面对高对比度场景时往往会丢失细节，使得图片或视频中的高光部分过曝，或是阴影部分细节丢失。而TheiaCel技术则能够在极宽的亮度范围内保持细节，带来更为真实和自然的成像效果。TheiaCel技术的创新点1、高动态范围成像（HDR）：TheiaCel技术通过独特的像素设计和信号处理算法，显著提高了传感器的动态范围，使其能够捕捉到更广泛的亮度信息。这意味着在极其复杂的光照条件下，如直射阳光与深阴影并存的场景，TheiaCel也能够呈现出平衡且富有层次的图像。2、智能噪声控制：高动态范围往往伴随着噪声的增加，特别是在低光环境下。TheiaCel技术采用了先进的噪声抑制算法，即使在极低光照条件下，也能保持图像的清晰度和细节，大幅度提升了低光表现。3、快速响应速度：TheiaCel技术通过优化传感器的读取速度，提高了成像的反应速度。这意味着用户可以捕捉到更多瞬间发生的动作和表情，尤其是在视频拍摄中，能够实现更流畅和清晰的动态捕捉。

思特威公司最近推出了其原有1600万像素图像传感器的升级版本，命名为SC1620CS，这是一款在图像质量、速度和灵敏度方面都有显著改进的新型传感器。SC1620CS传感器代表了目前EP4SGX530NF45C2N图像传感技术的最前沿，被广泛应用于多种领域，从智能手机到专业级相机，再到安全监控和自动驾驶系统，其多功能性和高性能让它成为市场上的热门产品。核心技术与特点SC1620CS传感器采用了先进的光电转换技术和高效的信号处理算法，使其在保持原有1600万像素的基础上，大幅提升了图像的清晰度和色彩还原度。此外，SC1620CS在低光环境下的表现也得到了极大的改善，通过其独特的噪声抑制技术，即便在光线不足的条件下也能拍摄出清晰的图片。SC1620CS的另一个亮点是其高速图像处理能力。感谢其搭载的最新图像处理器，SC1620CS能够以极快的速度处理图像数据，从而实现高速连拍和瞬间自动对焦，极大地提高了拍摄体验。功能性的突破SC1620CS不仅在技术层面有所突破，其功能性的提升也同样令人瞩目。新传感器支持更高速度的图像处理和数据传输，这意味着它可以更好地应用于高速连拍和视频拍摄场景，极大地拓宽了使用场景的范围。同时，SC1620CS对动态范围进行了优化，能够捕捉到更多细节，无论是在阴影还是高光部分，都能呈现出更加丰富的层次感。此次，推出的思特威手机应用1600万像素图像传感器升级新品SC1620CS，基于先进的SmartClarity-3技术打造，搭载思特威独特的SFCPixel-SL等技术和工艺，集优异的高感度、高动态范围、低噪声等性能优势于一身，为智能手机提供真实、清晰的优质影像，

思特威公司最近推出的全新5MP高分辨率IoT图像传感器SC535IoT，无疑是物联网领域的一次重大创新。这款传感器不仅以其卓越的性能和高分辨率吸引了广泛关注，而且还因其在智能家居、工业自动化和城市监控等应用方面的巨大潜力而备受期待。本文将深入探讨SC535IoT的技术细节、应用前景和业界影响。技术细节与创新SC535IoT采用了最先进的图像捕捉技术，拥有500万像素的高分辨率，这意味着它能够提供极其清晰的图像质量。与此同时，这款传感器采用了独特的像素设计，使得在低光环境下也能捕捉到高质量的图像，极大地拓宽了其应用场景。此外，SC535IoT引入了先进的噪声控制技术，即使在极端环境下也能保持图像的清晰度和细节。SC535IoT的另一个重要特点是其低功耗设计。在物联网设备中，电源管理是一个关键的挑战，尤其是在那些需要长期运行但又难以频繁更换电池的场合。SC535IoT通过优化电源使用和采用能效比更高的组件，显著降低了功耗，这使得它成为构建可持续、环保的智能系统的理想选择。应用前景SC535IoT的应用前景非常广泛。在智能家居领域，这款传感器可以用于安全监控、家庭自动化设备等，提供高清晰度的图像捕捉，使家居安全和便利性大大提升。例如，结合人工智能技术，SC535IoT可以实现对家中异常活动的实时监控和报警，为家庭安全提供坚实的保障。在工业自动化方面，SC535IoT的高分辨率和低光性能使其成为监控生产线、质量控制等应用的理想选择。它能够精确捕捉机器运行状态和产品细节，帮助企业及时发现问题，优化生产流程。此外，SC535IoT在城市监控、交通管理等公共安全领域也有巨大的应用潜力。它能够

在当今世界，智能手机的摄像头已经成为了一项至关重要的技术，不仅用于拍照和视频通话，还在不断拓展其应用范围，例如在健康监测、虚拟现实和增强现实等领域。近期，Spectricity和高通的合作宣布了一个重大突破，即为智能手机提供高级光谱图像传感器成像技术。这一技术将大大扩展智能手机摄像头的功能，使其不仅能捕捉图像，还能分析物体的化学成分，开启了一系列新的应用场景。Spectricity是一家专注于光谱传感技术的公司，其研发的传感器能够捕捉比传统摄像头更广泛的光谱信息。而高通，作为全球领先的半导体和电信设备公司，其技术和产品已广泛应用于智能手机和其他智能设备中。这次双方的合作，结合了Spectricity的光谱传感技术和高通的处理器与技术专长，致力于将这一技术商用化，并集成到下一代智能手机中。光谱图像传感器与传统的摄像头传感器不同，它能够捕捉到物体反射或透射的光的整个光谱信息，而不仅仅是红、绿、蓝三基色的信息。这意味着它可以分析物体的化学组成，例如检测食物的成熟度、皮肤的健康状况、甚至是空气质量。这种先进的成像技术为智能手机开辟了新的应用前景。例如，在健康领域，用户可以通过智能手机检测皮肤状况，或是监测血糖水平，无需侵入性的医疗测试。在农业领域，农民可以更准确地确定作物的成熟度，从而优化收割时间。此外，这项技术还能应用于环境监测、艺术品鉴定等领域。Spectricity的光谱图像传感器技术采用MEMS技术和专有的光学设计，可以在一个紧凑的、低能耗的设备中提供高质量的光谱数据。这种传感器可以捕获从可见光到近红外光的广泛光谱信息，比传统的RGB相机提供更丰富的色彩信息。高通作为全球领先的

CCD（Charge-Coupled Device）图像传感器是一种广泛应用于数码相机、摄像机和其他图像设备中的光电转换器件。其电路构成及特性主要如下：1. 电路构成：- 光电转换单元：负责将入射光线转换为电荷，并在存储电荷时光栅中传输；- 传输单元：包括垂直传输寄存器和CD74HCT125E水平传输寄存器，用于传输、放大和读取电荷；- 控制单元：控制传感器的工作模式、曝光时间、重置等参数；- 输出单元：将转换的电荷信号转换为可供后续处理的电压信号。2. 特性：- 高灵敏度：CCD传感器对光的响应灵敏度高，能够捕捉较弱的光信号。- 低噪声：由于电荷传输过程中不存在放大器等元件，因此噪声水平较低。- 动态范围广：CCD传感器能够处理较大的光强差异，具有较宽的动态范围。- 分辨率高：CCD传感器可以提供较高的图像分辨率，细节表现力出色。- 能耗低：相比于CMOS传感器，在同等条件下，CCD传感器的功耗相对较低。- 曝光均匀性好：CCD传感器在面对光照均匀的情况下能够提供更加均匀的曝光效果。总的来说，CCD图像传感器通过其优秀的灵敏度、低噪声、高分辨率等特性，广泛用于要求高品质图像表现的领域，如摄影、医学影像、天文观测等。

CMOS图像传感器是自动驾驶汽车技术的核心组成部分之一，它们使汽车能够“看到”周围的环境，从而做出准确的导航和避障决策。自动驾驶车辆对环境的理解主要依赖于多种传感技术，其中包括雷达、激光雷达（LiDAR）和图像传感器。尽管每种技术都有其独到之处，但CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器以其高分辨率、低成本和灵活性，在视觉感知方面发挥着无可替代的作用。CMOS图像传感器的工作原理CMOS图像传感器通过将光线转换成电子信号来工作。每个传感器都包含数百万个光电二极管（像素），当这些像素被光照射时，它们会产生电荷。然后，这些电荷会被转换成数字信号，从而形成图像。由于CMOS技术可以在单一BQ25504RGTR芯片上集成所有必要的电路，因此能够以较低的成本生产高质量的图像传感器。CMOS图像传感器的优势CMOS技术在自动驾驶汽车中的应用主要得益于其多项优势。首先，CMOS图像传感器具有较低的功耗，这对于电池驱动的自动驾驶汽车而言尤为重要。其次，CMOS传感器可以在芯片上集成更多的功能，包括图像处理和信号转换，这有助于减少外部组件的数量，从而降低成本和体积。此外，CMOS传感器还能提供高速图像捕捉能力，这对于自动驾驶汽车实时处理复杂场景是必不可少的。CMOS图像传感器在自动驾驶中的应用1、环境感知自动驾驶汽车通过搭载的CMOS图像传感器，可以实现对周围环境的高精度感知。它能够捕捉到的信息包括但不限于道路状况、交通标志、行人、其他车辆等。通过对这些信息的实时处理和分析，自动驾驶汽车能够做出快速而准确的决策，如调整行驶速度、避让障碍物等。2、车道保持车道保持是自动驾驶汽车的基本功能之一。C

在科技日新月异的今天，我们见证了一种新型的、创纪录的图像传感器的诞生。这是一种极其庞大的传感器，以至于在一个12寸的晶圆上仅能制造出四个。这就是目前史上最大的FCA47N60图像传感器。首先，让我们来理解一下晶圆。晶圆是半导体芯片制造过程中的原材料，通常由纯净的硅晶体制成，其直径可以从几厘米到30厘米不等。半导体公司会在这些晶圆上制造出大量的集成电路，然后将它们切割成单独的芯片。因此，一个晶圆的大小直接决定了其上面可以制造的芯片数量。CES 2024 使用的Sphere 是一个在拉斯维加斯的球形剧场，拥有世界上最大的高分辨率 LED 屏幕，将观众包裹在上方和周围，营造出完全身临其境的视觉环境。负责为Sphere 捕捉内容的Big Sky，是一款突破性的超高分辨率摄像头系统，是世界上最大的商用电影摄像机传感器，与世界上最清晰的电影镜头配合使用，以前所未有的方式捕捉详细的大画幅图像。ST 与 Sphere Studios 合作，制造了首款 18K 传感器，能够以 Sphere 显示所需的尺寸和保真度捕获图像。Big Sky 的 3.16亿像素传感器几乎比高端商用相机中的全画幅传感器大 7 倍，分辨率高 40 倍。该芯片的尺寸为9.92 厘米 x 8.31 厘米（82.4 厘米2），是钱包大小照片的两倍，并且在300 毫米晶圆上只能容纳四个完整芯片。该系统还能够以 120 fps 的速度捕获图像并以每秒 60 GB 的速度传输数据。然而，在这个情况下，我们正在谈论的图像传感器的尺寸如此之大，以至于在一个12寸的晶圆上只能制造出四个。这意味着这个传感器的尺寸大约是一个6寸的方形，这相当

图像传感器在推动嵌入式视觉技术的发展中扮演着至关重要的角色。随着技术的进步，这些传感器不仅变得更加高效和精确，而且还为视觉系统的程序设计提供了新的可能性。本文将探讨EPM5128JC-1图像传感器如何推动嵌入式视觉技术的发展，片上功能为视觉系统的程序设计铺平了道路，并展望未来新技术如何进一步推动这一领域的发展。图像传感器在嵌入式视觉技术中的应用图像传感器，作为捕捉外部世界视觉信息的重要途径，已经被广泛应用于各种嵌入式视觉系统中。从最初的简单图像采集到现在的高动态范围（HDR）成像、低照度成像技术，图像传感器的发展极大地扩展了嵌入式视觉系统的应用场景，如智能交通、安防监控、工业自动化、无人机、以及医疗成像等领域。图像传感器如何推动嵌入式视觉技术的发展首先，提高图像传感器的性能是推动嵌入式视觉技术发展的关键。包括提高传感器的分辨率、动态范围、信噪比等参数，以获取更高质量的图像数据。同时，需要减小传感器的体积和功耗，以方便嵌入式设备的集成和应用。此外，还需要加强传感器对复杂环境光照条件、运动物体等的适应性，以提高图像采集的鲁棒性。其次，优化图像传感器的数据处理能力是推动嵌入式视觉技术发展的重要手段。传感器不仅需要能够采集图像数据，还需要具备一定的图像处理能力，例如实时图像去噪、图像增强、边缘检测等算法。优化传感器的数据处理能力可以在嵌入式设备中直接进行图像处理，减轻后续处理的计算负担，同时提高系统的实时性和响应速度。再次，提供灵活、易用的开发平台是推动嵌入式视觉技术发展的重要条件。开发平台包括硬件平台和软件开发工具，需要提供丰富的接口和功能，支持嵌入式视觉算法的快速开发和测试。硬件平

思特威科技有限公司，作为全球领先的半导体产品制造商，今日正式发布了一款革命性的工业机器视觉面阵CMOS图像传感器——SC038HGS。该传感器以其卓越的性能和创新技术，为工业自动化和机器视觉系统提供了前所未有的图像处理能力，开启了工业智能化的新篇章。核心技术与特点SC038HGS采用了最先进的CMOS图像传感技术，具备380万像素高分辨率，能够捕捉极其细致的图像细节。其采用独特的像素设计，有效提高了光电转换效率，即使在极低的光照环境下也能保证图像的清晰度和亮度，极大地拓展了工业应用的场景。SC038HGS采用思特威自主创新的SmartGS®-2 Plus技术，基于全局快门（GS）技术和背照式像素结构（BSI）设计，带来更佳的量子效率（QE）和更高的满阱电子（FWC），且采用High Density MIM（HD MIM）工艺，大幅降低了随机噪声，改善图像质量。具备高感光性能、低噪声、低功耗三大特点的SC038HGS图像传感器可大幅提升视觉信息的准确性和清晰度，实现在低照度环境下的高质量图像捕捉，从而提供更真实、更清晰的虚拟体验。此外，SC038HGS支持高达300帧/秒的超高帧率拍摄，这一特性使其在高速运动捕捉方面表现卓越，能够精确记录并分析快速移动的物体，为生产线的实时监控和质量控制提供了强有力的技术支持。然而，工业相机的帧率决定着设备的测量效率，因此为了让工业生产更加便捷、高效，对高帧率图像传感器的需求一路高涨。在SmartGS®-2 Plus先进技术和高帧率设计的加持下，SC038HGS拥有出色的快门效率（PLS提升至>30000），并支持高达240fps的帧率，大

图像传感器是一种用于将光学图像转换成电信号的设备。它广泛应用于数码相机、摄像机、手机、监控摄像头等各类成像设备中。图像传感器的主要功能是将收集到的光能转化为电信号，并通过后续的信号处理和编码，最终生成我们所看到的数字图像。图像传感器的基本原理是将光信号转换为电信号。当光线照射到EPM7128SQC160-7传感器表面时，每个像素都会根据其接收到的光强生成相应的电荷量。这些电荷通过复杂的电子电路处理后，转换为数字信号，形成最终的图像数据。图像传感器通常包含数百万个像素，每个像素都是独立的光电转换单元，它们共同作用产生完整的图像。下面是图像传感器的五大要点：1. 感光元件类型： 图像传感器的感光元件通常分为两种类型：CMOS（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）和CCD（Charge-Coupled Device）。CMOS传感器逐渐占据主导地位，因其成本低、功耗小、集成度高等优势，而CCD传感器在某些领域仍然具有一定的市场份额。CMOS传感器的发展速度更快，技术不断进步。2. 分辨率： 图像传感器的分辨率是指单位面积内可以记录的图像细节数量，通常以百万像素（Megapixel）计算。高分辨率的传感器可以捕捉到更多的细节，但也会占用更多的存储空间和处理资源。传感器分辨率的选择需根据实际需求进行权衡。3. 动态范围： 动态范围是指图像传感器可以捕捉到的亮度范围。它决定了传感器在高亮度和低亮度区域中能否同时保留细节。较宽的动态范围可以提供更真实的图像效果，并减少暗部细节丢失和高光过曝的情况。4. 噪声水平： 图像传感器的噪声是指信号与随机干扰

CMOS图像传感器是一种广泛应用于数字相机、摄像头、手机等设备的光电转换装置。它能够将入射光线转化为电信号，并通过后续的电路处理和数字信号转换，实现图像的捕捉和存储。基于CMOS的图像传感器的工作过程如下： 当可见光波长范围（400-700纳米）的光能聚集在硅衬底的光电二极管（PD）时，硅表面接收光能形成电子-空穴对（electron-hole pair）。 在此过程中产生的电子通过浮动扩散（FD）转换成电压，然后再通过模拟到BYW51-200数字转换器（ADC）转换为数字数据。 为了制造出使这一系列流程成为可能的CIS产品，需要采用CIS特有的、有别于半导体存储器的关键制造工艺技术。以下是这些关键技术的概述：1、深层光电二极管成型工艺技术（Deep Photodiode Formation Technology）：为了提高图像传感器的感光度和动态范围，需要形成深层的光电二极管结构。这通常通过使用高能离子注入技术来实现，以便在硅基底中形成深层的P-N结。为了降低暗电流和提升图像质量，工艺中还需要精确控制退火温度和时间，减少晶体缺陷。2、像素间隔离处理技术（Pixel Isolation Technology）：像素间的隔离对于减少串扰至关重要，它影响着图像的清晰度和色彩准确性。常用的像素隔离技术包括深槽隔离（Deep Trench Isolation, DTI）和浅槽隔离（Shallow Trench Isolation, STI）。通过在相邻像素间形成硅氧化物隔离层来防止电荷的横向扩散。3、彩色滤波阵列（Color Filter Array, CFA）处理技术：CFA是用于在

图像传感器是一种光学电子设备，用于将光学信号转换为电信号，并进行图像采集和图像处理。在选购图像传感器时，以下几个要点需要考虑：1. 传感器类型：根据应用需求选择传感器类型，常见的包括CCD（Charge-Coupled Device）、CY7C64215-28PVXC和CMOS（Complementary Metal-Oxide Semiconductor）。CCD传感器具有较高的图像质量、动态范围和低噪声水平，适用于高要求的图像采集；而CMOS传感器具有低功耗、高速度和可制造性，适用于大规模集成电路。2. 分辨率：传感器的分辨率决定了图像的清晰度和细节表现能力。分辨率通常以像素为单位表示，如800万像素（8MP）或1200万像素（12MP）。选择合适的分辨率要考虑实际应用的需求，避免过高的分辨率增加成本与数据处理负担。3. 像素尺寸：像素尺寸直接影响传感器的光电转换效率和低光性能。较大的像素尺寸可以接收更多的光线，提高信噪比和低光性能，但可能会降低分辨率。在选择时需权衡分辨率和低光性能之间的关系，根据具体应用场景做出选择。4. 动态范围：动态范围是指传感器从最暗到最亮可以捕捉到的信号幅度范围。较宽的动态范围可以保留更多细节和纹理，适合拍摄高对比度场景。在选购时可参考厂商提供的动态范围参数，并在实际测试中验证其表现。5. 帧率：帧率决定了传感器的图像采集速率，即单位时间内可以采集的图像数量。高帧率适用于快速运动或需要实时观测的场景，而低帧率则可用于静态图像采集。根据具体应用需求选择合适的帧率。6. 接口类型：传感器的接口类型决定了其与其他设备的连接方式。常见的接口包括USB、G

图像传感器是一种将光信号转换为电信号的器件，广泛应用于数码相机、手机摄像头、工业检测等领域。随着对图像质量和功能要求的不断提高，图像传感器芯片的设计和制造技术也在不断发展。其中，堆叠架构和先进互连技术是当前图像传感器芯片设计中的两个重要方向。堆叠架构是指将多个芯片层堆叠在一起，形成一个整体。通过堆叠架构，可以在有限的BAP64-05芯片面积上实现更多的功能单元，提高芯片的性能和集成度。在图像传感器中，堆叠架构可以实现以下几个方面的优化：1、信号处理单元的堆叠：传统的图像传感器芯片中，光敏单元和信号处理单元通常是分开的，需要通过长距离的线路连接。而在堆叠架构中，可以将光敏单元和信号处理单元堆叠在一起，减少信号传输的距离，提高信号的质量和稳定性。2、堆叠像素结构：图像传感器的像素结构通常包括光敏单元、增益放大器和采样电路等。在传统的设计中，这些功能单元是分散在芯片的不同区域，通过长距离的线路连接。而在堆叠架构中，可以将这些功能单元堆叠在一起，减少信号传输的距离，提高像素的性能和灵敏度。3、3D堆叠：除了在平面上堆叠芯片层，还可以通过垂直方向的堆叠实现更高的集成度。通过3D堆叠技术，可以将传感器芯片和其他功能芯片（如图像处理器、存储器等）堆叠在一起，形成一个完整的系统，减少芯片的尺寸和功耗。除了堆叠架构，先进互连技术也是图像传感器芯片设计中的重要方向。传统的互连技术通常采用金属线路连接芯片内部的各个功能单元。然而，随着芯片集成度的不断提高，金属线路的长度也越来越长，导致信号传输的延迟和功耗增加。为了克服这些问题，先进的互连技术应运而生，包括以下几个方面：1、TSV（Through-S

OMNIVISION 的 OV680 配套芯片是一种多传感器桥接解决方案，可将来自四个传感器的图像组合成一个数据流。OV680 非常适合高清 (HD) 多摄像头应用，具有四个用于四个视频输入的单通道 MIPI 接收器或两个用于两个视频输入的 2 通道 MIPI 接收器、一个用于视频输出的 2 通道 MIPI 发射器，以及一个内置-in 8 位微控制器。OV680 具有集成图像信号处理器 (ISP)，允许它同时处理一个、两个或四个视频流。配套芯片可以每秒 60 帧 (fps) 的速度输出 2x 720p 视频，或以 120 fps 的速度输出 4x VGA 视频接口：– 四个用于视频输入的单通道 MIPI 接收器– 可以组合成两个 2 通道视频输入– 一个通道双通道 MIPI 发送器用于视频输出– 高达 400 kHz SCCB，具有 13 MHz ~ 26 MHz 输入时钟– 三个通用目的 IO (GPIO) – 一个开漏输出 CMD_RDY片上 PLL：– 系统 PLL – 输入时钟频率范围为 13 MHz 至 26 MHz – MIPI 速度 – 原始系统时钟的 5 倍或 10 倍，YUV 系统时钟的 4 倍或 8 倍图像信号处理器 (ISP) – AEC/AGC/AWB – 两个 ISP，每个输入视频流一个– 最大分辨率：1280 x 800 – 最大帧速率：720p 时 60 fps，VGA 时 120 fps，QVGA 时 240 fps – 缺陷像素校正 (DPC) – 镜头阴影校正 (LENC)

豪威集团发布适用于安防监控摄像头的低功耗、性能提升版的新型200万像素图像传感器新品OS02N，这是一款优化了像素坏点矫正算法的FSI前照式200万像素图像传感器，灵敏度更高，画质更细腻，产品可靠性更高，适用于包括专业安防类监控及户外家用安防监控在内的IP摄像机和高清模拟安防摄像机。此外，OS02N还支持AO模式，功耗更低。豪威集团资深市场经理Cheney Zhang表示：“客户理想的高性能安防摄像头，需要在低功耗下提供清晰的高分辨率图像，从而延长续航时间。OS02N就是能够满足这些要求的高性价比解决方案。OS02N采用FSI技术，像素尺寸大，可实现更高的量子效率和信噪比，因此在弱光条件下灵敏度高，可以显著提升图像质量和性能。该产品采用1/3.27英寸光学格式，并与我们的OS04L和OS04D图像传感传感器管脚兼容。”OS02N采用基于豪威集团OmniPixel?3-HS专利技术设计的2.5微米像素。这一性能提升、高性价比的解决方案采用FSI技术，在明暗条件下均能还原逼真的色彩。通过优化的DPC算法对传感器整个生命周期内，尤其是严苛的工作条件下可能出现的缺陷像素进行实时校正，可以提高传感器的质量和可靠性，使其优于标准设备的性能。OS02N分辨率达1920x1080，帧率为30帧/秒。OS02N支持MIPI和DVP接口，如需要可联系我司。

豪威集团推出用于一次性内窥镜的医疗行业超细带线模组加利福尼亚，圣克拉拉 – 2023年6月12日 – 豪威集团，全球排名前列的先进数字成像、模拟、触屏和显示技术等半导体解决方案开发商，当日发布用于一次性内窥镜的超细医疗级带线模组OVMed? OCHTA。该产品采用0.45毫米超细电缆将400x400分辨率小型成像器连接到内窥镜上，电缆长度为1.5米和2.5米（定制款最长可达4米），可以选择增加微型LED照明装置。OVMed? OCHTA包括镜头和图像信号处理器在内的完整交钥匙解决方案，可帮助医疗设备厂商降低成本，缩短产品上市时间。豪威集团医疗产品市场经理Ehsan Ayar表示：“医疗行业正朝着体积更小、分辨率更高的内窥镜方向发展，其超细的电缆可以深入身体内部。此外，医疗设备厂商需要灵活地进行定制化设计，以满足特定的内窥镜手术需求。作为医疗行业领先的图像传感器供应商，我们正通过OCHTA带线模组满足客户对交钥匙成像解决方案的需求。这种可定制的超细带线模组经过医疗级测试，可以随时集成，从而缩短设计和测试时间，简化供应链。”豪威集团的OCHTA带线模组采用6线电缆，制造商可以添加自己的LED照明装置。此外，豪威集团还提供可定制的电缆长度、接头和LED，为制造商提供一个经过全面测试、可用于生产的单一来源解决方案。OCHTA带线模组包括一个超小尺寸的成像器，分辨率从上一代的200 x 200升级到400 x 400，成像更清晰。Ayar补充说：“超细OCHTA带线模组设计可用于神经、眼科、心脏、脊柱、妇产科、子宫肾脏等微创手术所需的内窥镜。豪威集团的医疗级电缆和摄像

MT9V024IA7XTM-DP VGA格式CMOS有源数字图像传感器1/3英寸宽VGA CMOS数字图像传感器MT9V024/D描述MT9V024是一个1/3英寸宽的VGA格式CMOS有源像素具有全局快门和高动态范围的数字图像传感器（HDR）操作。该传感器专门设计用于支持苛刻的内部和外部汽车成像需求，使该部件非常适合在真实世界的环境。1/3-Inch Wide VGA CMOSDigital Image SensorMT9V024/DDescriptionThe MT9V024 is a 1/3?inch wide?VGA format CMOS active?pixeldigital image sensor with global shutter and high dynamic range(HDR) operation. The sensor has specifically been designed to supportthe demanding interior and exterior automotive imaging needs, whichmakes this part ideal for a wide variety of imaging applications inreal?world environments.功能? 阵列格式：宽?VGA，有源752 H x 480 V（360960像素）? 全局快门光电二极管像素；同时集成和读数? RGB拜耳、单色或RCCC:NIR增强性能用于不可见NIR照明? 读出模式：渐进或交错? 快门效率：>99%

一般说明PS5260是一种低功耗、高度集成的CMOS图像传感器，输出1920x1080（全高清1080P）带有滚动快门读数的像素。它嵌入了新的FinePixel?和HDR传感器技术来执行优良的图像质量和单镜头高动态范围合成图像输出。PS5260输出通过并行数字视频端口或通过串行MIPI接口通过单车道或双车道传输。它在csp包中可用。PS5260可以通过I2CTM串行设置不同亮度条件下的曝光时间控制总线。通过对内部寄存器组进行编程，实现了片内黑电平校正和高电平温度图像质量控制。特征带拜耳RGB颜色的1928 x 1088像素滤光片阵列和微透镜输出格式：-14位HDR-RAW RGB-12位/10位压缩HDR-RAW RGB-10位原始RGB输出接口-10位并行DVP输出-双通道串行MIPI CSI2输出（每条车道高达800Mbps）芯片柱A/D转换器芯片内手动模拟增益控制连续可变帧时间和曝光时间·I2CTM接口自动黑电平校准遮阳板取消支持WOI和子采样支持虚线和像素计时在vsync支持输出hsync支撑传感器框架同步支持片上HDR合成芯片PLL（输入时钟/pll m>=1MHz）规格应用监视高清闭路电视摄像机监控IP摄像机汽车录像机视频门电话参数典型值有源阵列尺寸1928（H）x 1088（V）像素大小3.0um（H）x 3.0um（V）快门式电子卷帘（ERS）光学格式1/2.7英寸镜头主光线角度17度ADC 10位灵敏度4700 mV/lux秒SNRMax待定数据库动态范围83分贝扫描模式渐进式扫描输入时钟最大50MHz像素时钟最大148.5MHz最大帧速率1080p:1

格科微2093是一款高品质的1080PCMOS图像传感器，用于安全摄像头产品，数码相机产品和移动电话摄像头应用程序GC2093采用1920H x 1080V像素阵列，片上10位ADC，图像信号处理器。高性能和低功耗功能的全面集成使得GC2093最适合设计，减少实施过程，延长运动摄像机、车载DVR和各种各样的摄像机的电池寿命

品牌：OmniVision厂家型号：OV07725-V28A封装规格：CSP2-28_OV7725商品毛重：0.205克(g)类型：CMOS操作温度：-20°C ~ 70°C (TA)供应电压：3.3V像素尺寸：6μm x 6μm每秒帧数：60有源像素阵列：640H x 480V公司主营：电子、军工、通讯、工业、造船、仪器仪表、宇航级、军用级、工业级、已停产、冷偏门等高、精、尖集成电路以及其他配套元器件AD、PHILIPS、MAXIM、ALTERA、TI、 ON、Onsemi、Fairchild、TOSHIBA，常年备有大量现货，在香港和美国设有两个全球库房，及时向全球发货。欢迎前来垂询接洽！型号齐全，原装正品，价格极优，货期快准热门型号AD8509ARU-REELADISOPADCMP604BKSZ-REEL7ADSC70-6ADG528FBPAD原装正品ADS1286UCBBSOP-8ADM1020AR-REEL7ADSOP8AD600ARZADI16 ld SOIC - WideAD7244JRZANALOG DEVICESAD7568BSZADMQFP44AP1510SL-13DIODESSOP8AK2343-E2AKSSOPPLF2800EV1.2infineonbga/35*35PIC12C671-04I/PMicrochip Technology8-DIP（300 密耳）PCA869DGPSPLCCPAL16L8ACJMMIDIP-20OP249EJNULLCAN8MX7538JEWGMAXIM0NCP303LSN09T1GONMAX3268CUBMAXIMMSO

应用�8�5 安防监控系统�8�5 网络摄像机�8�5 行车记录仪�8�5 可移动设备相机�8�5 PDA�8�5 视频电话会议设备�8�5 工业和环境系统特性�8�5 高光敏度�8�5 高信噪比�8�5 16x 模拟增益，16x 数字增益�8�5 高速 DPC�8�5 水平/垂直窗口调整�8�5 水平/垂直窗口翻转�8�5 I2C 接口寄存器编程�8�5 低功耗关键指标（典型值）�8�5 分辨率：200 万 �8�5 像素阵列：1936H×1096V �8�5 像素尺寸：3.0μm×3.0μm �8�5 镜头光学尺寸：1/2.7’’�8�5 最大图像传输速率：�8�7 1936H×1096V @50fps�8�5 输出接口：12-bit DVP 并行接口�8�5 输出格式：Raw RGB�8�5 CRA：15A

制造商: Cypress Semiconductor 产品种类: 图像传感器 类型: CMOS Image Sensor 图象大小: 1280 H x 1024 V 颜色读出: Monochrome 最小工作温度: 0 C 最大工作温度: + 60 C 封装 / 箱体: CLCC 工作电源电压: 3.3 V 高度: 2.25 mm  长度: 15.24 mm  系列: CYII5SM1300AB  宽度: 15.24 mm  商标: Cypress Semiconductor  产品类型: Image Sensors  工厂包装数量: 1  子类别: Sensors

授权代理思特威CMOS图像传感器SC1145,SC1045,SC2231正规原厂货源,大陆区独立运营资质!

GC2053是一款高质量1080p CMOS图像传感器，适用于安防摄像头产品、数码相机产品和手机摄像头应用。GC2053集成了1920H x 1080V像素阵列、片上10位ADC和图像信号处理器。高性能和低功耗功能的全面集成，使GC2053最适合设计，减少了实现过程，延长了运动摄像机、汽车DVR和各种移动应用的电池寿命。它提供带有MIPI和DVP接口的RAW10和RAW8数据格式。它有一个常用的两线制串行接口供主机控制整个传感器的运行。松翰产品系列型号有：SN9C5256AJG,SN9C5258,5259,269A,271A,292B,291B,ZX302A,ZX303,234D安国产品系列有：AU3841,3823OV产品系列型号有：OV02643-A42A；OV02659-A47A；OV02675-A31A；OV02680-H47A；OV02710-A68A；OV02710-A68A-1E；OV02715-A68A；OV02715-A68A-PC；OV02718-H77A-1A；OV02718-H77A-1C；OV02720-A50A；OV02722-A50A；OV02735；OV02735-H66A；OV03640-V56A；OV03640-V56A；OV03660-A51A；OV0430；OV04689-H67A；OV04689-H67A；OV05633-V58A；OV05640-A71A；OV05645-A66A；OV05648；OV05648-A53A；OV05650-A66A；OV05653-A66A-1E；OV05653-A66B-1D；OV05670-H42A

OV10635-N29Y-RB生产厂家OmniVision Technologies产品分类图像传感器描述图像传感器颜色1280x800像素129针aCSP托盘产品技术规格欧盟RoHS合规 部分状态活性HTS8542.39.00.01模块/ IC分类我知道了色彩感应颜色像素大小（嗯）4.2x4.2图像尺寸（像素）1280×800图像尺寸范围（像素）> = 480,000最大时钟频率（MHz）27最低工作电源电压（V）3.14典型工作电源电压（V）3.3最大工作电源电压（V）3.47最低工作温度（°C）-40最高工作温度（°C）105打包托盘供应商包装ACSP针数129安装表面贴装包装长度7.8包装宽度7.15PCB改变了129深圳德田科技电子元器件一站式配套服务，可开税票可提供样品，因产品过多没有一一上传，如需了解更多产品信息和价格欢迎咨询我们的工作人员电话：18680328178 QQ:229754250

1. 传感器的概述1.1总体描述GC1009是一款高品质的手机摄像头高清CMOS图像传感器应用和数码相机产品。GC1009包含一个1280Hx720V像素阵列，芯片上10位ADC，图像信号处理器。高性能和低功耗功能的全面集成GC1009符合设计，减少了实现过程，并扩展了电池寿命的手机，pda等多种移动应用。GC1009提供了带有MIPI接口的RAW10和RAW8数据格式。它有一个常用的串口为主机串口，用于控制主机的运行整个传感器。1.2特性?8?4 Standard 1/9 英寸 的 光学 格式?8?4μmx1.4μm 1.4 TSI像素?8?4 Output formats: Raw Bayer 10 bit/8bit?8?4 Power 供应 requirement: V~3.0V AVDD28: 2.7DVDD12: 1.1 v ~ 1.3 vIOVDD:1.7 v ~ 3.0 v?8?4 PLL 支持?8?4 Windowing 支持?8?4 MIPI(1_lane) 接口 支持?8?4 Horizontal/Vertical 米尔