9102的现在，巨头们的低照监控技术发展程度如何了？

全天候高清视频监控是智能安防实现的基本要素之一，那么，9102的现在，巨头们的低照监控技术发展程度如何了？在前端低照度实现全彩效果的都有哪些企业？让我们走进今年的安博会，一起来看一看！

首先来看海康威视展台，今年重磅推出的多摄系列，就包含有可以实现低照全彩的系列摄像机，诸如黑光球机、黑光全局、黑光双舱一体机等黑光系列摄像机。

海康威视从星光、超星光到黑光，一直走在低照技术的前列，随着其具有专利的温和补光技术应用，更是让夜间下人工智能的应用不再是空谈。海康威视黑光摄像机采用双光融合和温和补光，告别了光污染的同时彩色目标更清晰，实现低照度下全结构化信息提取。

接下来看华为的低照全彩实现的如何？

据介绍是采用隐形红外补光灯，超低照度下，肉眼完全看不到补光灯，可以说实现了“0”光污染，在无感知补光下也可全彩人脸抓拍。在光污染这块，如果“0”光污染下实现人脸清晰抓拍，业界一般是采用红外补光，抓拍图像为黑白。如果是传统星光摄像机，如果想要清晰抓拍到人脸则需要强补光等补光，才能实现彩色图像。华为的红外补光是在肉眼完全无感知情况下，“0”光污染实现全彩人脸抓拍的技术。

华为人脸抓拍机基于AI算法的智能色彩融合技术，配合ADG774ABRQ智能曝光技术，实现肉眼无感知，真正0光污染的全彩清晰抓拍效果。

再来到科达展台，科达AI超微光摄像机，依托科达多年在基础ISP图像调制技术上的积累，采用自主研发的深度学习图像增强算法，同时采用超大靶面图像传感器技术和独特补光技术，有效避免光污染，最终实现夜间超高清监控及智能功能。

据展台工作人员介绍科达的深度学习图像增强算法，通过对应用场景目标图像要求的提炼，采集了海量夜间低照情况下车辆卡口、车辆电警、人员卡口以及全结构化摄像机的图像样本与模拟数据，并针对性的进行了数学建模，设计了一套从采集、标图、训练以及模型转化的端到端的深度学习模型。在低照环境下，该算法模型跳过了传统摄像机的ISP成像调制方式，通过对大量场景抓拍图片的学习，算法直接对传感器输入数据进行图像恢复。这样可以大幅减少摄像机对补光灯的依赖，在提升图像亮度的同时，还能充分还原物体颜色与纹理等细节信息。比如对车辆特征分析、非机动车特征分析、驾乘人员特征分析等。

科达超微光三大系列产品

车辆卡口、车辆电警、人员卡口

天地伟业几年前已经推出超星光系列产品，吸睛众多，引得观众惊奇连连。今年其超星光有了新的花样，即通过AI的深度应用实现的智能图像融合。

天地伟业的AI图像融合，主要通过独特的棱镜分光技术，将光线一分为二，分别映在两个大靶面sensor上。一路黑白，一路彩色，黑白图像包含的画面细节更多，彩色图像包含的色彩信息更多，以极限分光的方式将光束所蕴含的信息捕捉到极致。同时，采用像素级逐帧融合，将黑白和彩色画面进行融合。通过独特的智能算法，有效提取出两个画面中的有效信息，还原出最真实的画面，与普通相机对比，效果对比明显。最后，通过智能双光融合这一后处理机制，可以在只靠红外灯补光的情况下，实现真正的无光全彩效果。打破了传统即时成像的处理机制造成的效果限制。

宇视今年重点展示在终端场景硬件、前台场景业务、中台战略的最新突破，涵盖11组AIoT解决方案。其中新推出『丹霞』智能抓拍单元，即为用在交通领域的低照全彩摄像机啦!

『丹霞』智能抓拍单元，采用红外和白光双光补光，红外光采集亮度，白光采集色彩，可在夜间无白光爆闪情况下，输出全彩的融合图像，精准抓拍、清晰成像。不打扰夜间行车的司机，实现环保绿色交通。

在传统的低照全彩实现方面，一是采用LED补光灯，光线刺眼，容易影响出入人员的视线，也会引起作案人员的警惕。二是采用红外补光灯，获得黑白图像，丢失了色彩信息。今年安博会，巨头们在实现低照全彩上可谓是八仙过海，各显神通，不管是采用哪种技术，殊途同归，都基本达到了在超低照度下的全彩图像采集，让黑夜也可实现智能预警。至于谁优谁劣 ，就交给市场和用户评价了。