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芯片架构的演进是当今行业寻找改进的关键思路

日期:2020-11-5标签: (来源:互联网)

"与CPU、GPU、TPU更注重衡量自身的高效率和特性不同,郝伟科技的FPU侧重于连接、存储、测量三个层次的相对平衡的综合功能,在应用端兼具协调能力和可扩展性。郝伟科技坚信,FPU优秀的技术核心理念与客户场景的融合,可能会大大提升目前的测量能力,进而推动整个互联网经济的进一步发展趋势。

早在2020年7月,中国信通技术研究院就发布了《中国数字经济发展白皮书(2020)》。报告称,近年来,中国互联网经济运行规模不断提高,今年达到新的水平。神州数码经济增值运营的规模已经从2元扩大到。2005年6万亿到今年35.8万亿人民币,互联网经济在GDP中的比重上升到36.2%,进一步凸显其在社会经济中的影响力。

互联网经济下,AD8542ARZ处理芯片是底层的关键技术,计算率将成为新生产的主力军。高运算速率的处理芯片在一次次突破自身极限的时候,能带来很多惊喜和机遇吗?正如浙江郝伟科技有限公司(以下简称“郝伟科技”)在接受采访时常说的那样:“加速智能化将使其底层基础处理芯片的形状发生变化,这是一个巨大的机遇。因为要求和产品形式都很新,是一片汪洋大海,特别适合新成立的公司。”

FPU架构的优势。

“纵观半导体技术几十年的历史,最明显的推动力是技术的进步。随着摩尔定律的发展受阻,芯片架构的演进是当今行业寻找改进的关键思路。最终的半导体技术应该是商品。服务销售市场。”郝伟科技的首席运营官崔传荣分析说:“从一开始Wintel的构成,X86架构的CPU主导着桌面来衡量销售市场;智能时代,高通芯片和华为公司竞相搬迁CPU,Arm的RISC架构脱颖而出;大数据中心时代,NVIDIA显卡和AMD竞相将高并行计算的GPU应用于大数据中心和计算机应用。大家看到,芯片产品的加工一直在因市场需求的驱动而不断变化,从未停止过进化的步伐。"

毫无疑问,如今的互联网大数据和人工智能技术对计算特性明确提出了井喷要求,各种自主创新计算框架五花八门。当应用数学计算的要求时,传统的集成电路设计框架也有缺点。开创性的框架是完成计算速率升级的合理方式。

“大家比较了解的电脑上的CPU,显示信息的GPU,李世石阿尔法狗里的TPU,都是市场需求驱动的技术创新。”崔传荣表示:“全球创新的FPU(StreamProcessor)服务平台,也是在区块链技术、人工智能技术和大数据中心轮廓计算速率、大网络带宽的明显要求下,整体架构的完整升级。”

据了解,本次发布的流处理器定义属于全球首次,相关产品已经在2020年上半年量产应用,现在二代产品也进入量产阶段。

郝伟科技创始人兼CEO胡楠对处理芯片发展趋势的多样性有着清醒的认识:“与业界流行的架构相比,CPU和DSP的架构比较接近。GPU专注于图像和矢量素材的并行处理,其微架构、数字逻辑架构和物理完成级别更高效。为了更好地扩展数据处理方法的实用性,图形处理器正在进一步发展。TPU被定义为张量计算中央处理器,它可以被看作是一种领域特定的架构。大家开发使用的FPUFlowprocessunit也可以看作是一个DSA,但是它的技术和架构包含更为常见。"

与CPU、GPU、TPU更注重衡量自身的高效率和特性不同,郝伟科技的FPU侧重于连接、存储、测量三个层次的相对平衡的综合功能,在应用端兼具协调能力和可扩展性。因此 FPU输入输出数据信息的网络带宽资源大,定时低。

此外,FPU的逻辑关键组件包括多核和对映体计算核心、智能片上网络(Intelligent-NOC)片上互联网,以及由分布式系统的静态随机存取存储器(SRAM)和低带宽测试的动态随机存取存储器(DRAM)组成的数据存储器。

一般来说,FPU有四个特点:

1.设计方案具有高度的重要性和可扩展性;在新的处理芯片中重建非常容易;2.框架中的数据和信息以高效率、低成本和低功能损失的方式进行承载;3.数据信息并行计算,低延迟,带宽测试;4.较强的软硬件合作能力。

“FPU不仅是计算的关键升级,也是管理体系的自主创新。它结合并促进了各种技术,包括处理芯片的处理技术、处理芯片中的体系结构模式、处理芯片之间的连接等。"胡楠说:“所以FPU可以应对其他传统建筑在使用中遇到的一些功能损失和业务规模的不足。”

目前,郝伟科技已经开发了基于FPU-FPU-3D和FPU-3D的两种架构,属于两种共存的规范和模型,不会互相替代。它们有相同的特点,但适用于不同的商品。其中FPU-3D的业务规模更高,网络带宽更高。

郝伟科技坚信,FPU优秀的技术核心理念与客户场景的融合,可能会大大提升目前的测量能力,进而推动整个互联网经济的进一步发展趋势。

大处理芯片的惊喜。

现阶段,根据FPU架构,郝伟科技宣布布谷鸟处理芯片,并根据此类测试,将FPU应用推广到更高的销售市场。

据了解,这款由郝伟科技开发的布谷鸟处理芯片是全球最大的专用于区块链技术的处理芯片,其能效水平超过NVIDIA显卡的主要独立显卡7倍以上,功能和运算速度同时居全球第一。

实际主要参数如下:

规格为37.5x37.5mm。

功能损耗100W,C32计算率世界第一。

功能损耗性能比NVIDIA显卡主要的独立显卡RTX2080Ti高7倍。

选择独家代理FPU-3D技术。

崔传荣表示:“该处理芯片是TSMC22纳米服务平台下口腔上皮细胞片上系统中较大的芯片,嵌入式静态随机存取存储器超过512兆字节。为了更好的避免可能出现的合格率问题,我们花了大量的时间在容错机制的设计和定制上,最终达到特定的输出率时,整体合格率达到95%以上。"

是一个怎样的精英团队?

就大型加工芯片而言,其技术水平、产品开发周期和资金配置都比基本商品更具挑战性。胡楠说:“但大家都看到了来自大数据中心、人工智能技术、无人驾驶等行业新市场的需求,大部分都是人的智能加速推进带来的新情况,未来还会继续创造需求。总体来说,可以看出未来的处理芯片都是高带宽测试率的处理芯片,这是销售市场的要求。当然,我们不能因为大的加工芯片很难做,就不能不做正确的定位。"此外,就郝伟科技而言,其技术精英团队在独立显卡、电视SOC等处理芯片上积累颇深,因此 对大型处理芯片的产品开发并不陌生。

郝伟科技从长远合理布局的角度规划加工芯片的发展趋势。据了解,郝伟科技的技术精英团队在该领域积累了多年。团队成员来自AMD、IBM、MTK、泰鼎、新思科技等知名企业的技术骨干,分别来自55nm、45nm、40m、28nm、16nm、12nm、7nm。在整个工艺演变过程中,一直走在世界前列,成功生产了近20台大型SOC,独立使用。

胡楠说:“在战略实施层面,精英团队重视方法论,步骤完善。大家长期以来都在开发重要的IP,并按照方案进行了检验流程单和单晶硅片的认证。而且,现阶段大家还在按照计划进行。2020年上半年,大家还能看到郝伟科技大规模加工芯片的量产。"

企业的总体规划和企业愿景。

针对企业的合理布局,郝伟科技创始人兼首席执行官孔建平做了详细介绍:

“拥有Alibaba.com、网易游戏、海康、海康等领先公司的杭州,是中国乃至世界罕见的大数据中心港口。随着数字产业的快速发展,对新技术的应用有着丰富的需求,新资产有着敏锐的嗅觉。上海拥有国内深厚的半导体材料人才资源、尖端的ic设计核心理念和最完整的芯片产业链。大家把各个地区的优势和资源整合在一起,形成了一个有作战能力,有竞争商品导向的精英团队。"

针对未来,孔建平的未来展望称:“未来,每个人的FPU技术都将涉及到关键的互联网、无人驾驶、人工智能技术、5G等行业,这将有力地推动人们未来技术发展趋势的这一变化。”

最终,带领精英团队成功打造全球首个区块链技术和AI处理芯片,以及全球首个发布7nm技术量产处理芯片的孔建平,说出了他对郝伟的期待:“每个人对技术性的科学研究,不仅仅是因为对技术性本身的追求,更是因为技术性承载着每个人创造美好明天的理想。”