人工智能是工业互联网实现真实数字智能价值的前提

工业互联网的加速发展已成为制造业转型升级的重要起点。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过人、机、物的综合网络，实现了工业的数字化、网络化、智能化应用和发展。

随着产业扶持政策的不断实施，产业互联网的应用将进一步普及。各种技术的深度融合和发展，为工业互联网带来了新的发展趋势。

玩家多，企业竞争各有优缺点

工业互联网是以网络为基础、以平台为中心、以数据为要素、以安全为保障的工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施。它也是互联网、大数据、人工智能BSO4822和实体经济深度融合的应用模式。

预计2027年中国工业互联网核心产业经济规模将达到2.43万亿元左右，渗透产业经济规模将达到5.39万亿元，总计7.82万亿元。目前，工业互联网还处于发展初期，其广阔的市场前景吸引了制造企业。ICT企业、自动化企业、互联网企业等企业已进入布局。目前，参与企业可分为六类：传统工业企业、系统解决方案提供商、软件企业、互联网企业、电信运营商和初创企业。

各类企业利用传统业务优势，注重工业互联网的相应轨道，迅速形成具有自身特色的工业互联网解决方案。企业层次分明，各有优缺点。

技术赋能，应用迎新机

在中国的许多行业，如汽车和家用电器，产品同质化严重，下游消费者需求日益分散，传统的工业生产模式难以满足市场需求，传统的企业利润模式面临着巨大的影响和挑战。工业互联网出现在历史时刻，具有高质量、高效的特点，受到人们的青睐和关注，可以有效提高企业的竞争优势。工业互联网的真正价值是解决实际工业应用场景中的痛点。各种技术的支持也使工业互联网实现了更高效、更智能的应用。

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AI，加快工业数字智能化升级

人工智能是工业互联网实现真实数字智能价值的前提。人工智能技术的应用可以从根本上提高工业系统建模和处理复杂性、不确定性、常识等问题的能力，显著提高工业大数据分析的能力和效率，为解决工业各个领域的诊断、预测和优化问题提供有效的工具。例如，工业领域的零件种类繁多，工艺精密，检测标准不同，使得人工质量检验难度大，复杂度高，容易发生漏检和误检。AI图像、视频等数据可以通过智能算法进行检测和分析，实现多标准、高精度部件的智能检测，提高检测效率，降低人工成本。同时，它也可以通过AI对生产线工人的动作和情绪状态进行摄像头实时监控。如果出现异常情况，可以进行实时预警和快速响应，以降低事故的风险和概率。

基于深度学习技术的计算机视觉在质量检查、检查等场景中实现了一代机器，在释放企业劳动力成本的同时提高了生产效率。AI通过对数据的智能分析和智能分析，该技术提高了企业决策的速度和准确性。目前，人工智能技术已成为相关服务提供商创造竞争优势的重要切入点。

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传感器，机器“看”得见

近年来，中国的传感器市场正在逐年增长。随着各种传感技术、通信技术和计算技术的成熟，物联网在各个行业的应用需求将越来越大。传感器作为物联网技术的重要数据采集入口，将带来广阔的发展空间。传感器是工业互联网的基础和核心，是自动化智能设备的关键组成部分。它使自动化智能设备具有感知能力，并在工业互联网中发挥着重要作用。通过液压监测、漏气监测、烟雾监测、照明、温湿度、位置等工业互联网生产全过程数据采集终端，可以对生产现场进行实时监测，实现生产、仓储、物流等环境的动态监测和优化。一旦发现异常数据，可以快速响应，实现安全生产。

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帮助生产和提高工业机器人的效率

随着劳动力资源的短缺和智能设备的成熟，许多工业企业建立了智能工厂，提高了生产效率，用机器股息取代了传统的人口股息。经过20多年的发展，中国的工业机器人已经开始形成。目前，中国已经生产了一些关键的机器人部件，并开发了电弧焊、点焊、堆放、装配、搬运、注塑、冲压、喷漆等工业机器人。工业机器人不仅可以提高产品的质量和产量，而且对保证人身安全、改善劳动环境、降低劳动强度、提高劳动生产率、节约原材料消耗、降低生产成本具有重要意义。通过携带各种传感器，机器人可以更好地获取生产现场的各种数据，成为构建广泛、深层工业数据的基础。同时，可实现分拣、搬运、制造等制造功能，可有效解决劳动困难、劳动安全昂贵的问题；大大提高生产质量；

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5G，开启新业态

5G能源技术是工业互联网发展的关键，可以有效解决工业有线技术流动性差、网络不灵活、特殊环境铺设困难等问题，有效满足大规模数据收集和感知、精确控制、远程控制等工业生产需求，已成为工业互联网深入发展的有力动力。据了解，我国“5G+工业互联网”创新和发展已经进入快车道，建成了世界上规模最大、技术领先的5个G独立网络。G基站数量超过22万个，占全球基站总数的60%以上。中国所有地级市和县都实现了5个G网络覆盖，用户数量超过5.2亿。此外，在5G加速发展，其应用也在全面开花。飞机、船舶、汽车、电子、能源、采矿等国民经济支柱产业。“5G+工业互联网”同时，创新实践，5G也在加速向各行业各领域的发展渗透。如5G超高清视频，AR，VR，无人机、机器人、机器视觉等应用，不断增持智能应用，带动了许多行业新业态的发展。

虽然工业互联网发展迅速，但仍存在许多发展困难。如工业设备类型、通信协议、复杂的数据格式，缺乏有效的技术手段。同时，需要验证新兴技术的有效性，加强现场挖掘；工业企业信息基础设施建设水平不平衡，企业数字基础薄弱；市场仍处于探索阶段，利润模式相对单一。加快工业互联网的发展，促进新一代信息技术与制造业的深度融合，符合技术和工业改革的趋势，也是加快制造业力量和网络力量建设的关键起点。各种技术的应用使我们看到了更多的新兴发展机会。工业互联网的发展道路仍在继续，还有很长的路要走，未来也可以期待。