苹芯科技专注于存内计算AI芯片研究与应用

最近，苹芯科技公司宣布，几个月前已经完成了一千万美元的一轮融资。据报道，这一轮融资资金将主要用于增加技术和产品研发投资，加快更多应用场景的实施。

苹芯科技成立于二零二一年，专注于存内计算AI芯片研究与应用。希望通过芯片研究和应用SRAM突破传统的技术路线。为人工智能BC857BV-7行业的多元化场景提供了底层计算能力。

什么是内部计算？它将计算单元嵌入到内存中。通常在计算机上运行的冯·诺依曼系统包括两个部分：存储单元和计算单元。计算机需要将数据存储在主存储器中，然后依次从主存储器中删除指令。数据需要在处理器和内存之间频繁迁移。

如果内存的传输速度跟不上CPU会导致计算能力受到限制，即“内存墙”。例如，出现CPU如果处理一个指令的耗时性为1ns，然而，内存读取和传输指令的耗时可能达到10ns，严重影响了CPU运行速度。

此外，读写内存的数据能量比计算计算一次内存的数据能量消耗数百倍，也就是说，“功耗墙”存在。2018年，谷歌对自己产品的能耗情况进行了一项研究，发现整个系统耗能62.7%，浪费在CPU在读写传输和内存方面，传统的冯·诺依曼架构造成的高延迟、高能耗问题已成为迫切需要解决的问题，其中短板存储器已成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。

存储单元与计算单元之间的数据传输能耗过高，速度有限，可以有效地消除存储单元和计算单元之间的数据传输，从而有效地解决冯.诺依曼的瓶颈。

基于不同存储介质的存储计算有多种技术路径，如SRAM，Flash和其他新的内存。苹果核心技术的选择是基于SRAM做存款计算基础设施验证，并开展新型存储器拓展研究的技术路线。

苹芯科技CEO杨悦此前在接受采访时表示，因为SRAM工艺成熟度高，与先进节点兼容性高，擦除次数无限，计算精度低，读写延迟短。适用于自动驾驶、无人机等对计算精度和反应速度要求较高的场景。

苹果核心技术也致力于基于新存储器的综合存储技术的研发，公司的创始团队在新存储器和应用方面有非常强大的技术积累。苹果核心选择新存储器的原因是：一个是因为它有一个高性能的上限，另一个是它也有利于团队核心成员更好地发挥过去的技术积累和工程经验。

未来存款计算有很好的市场机会，现在很多都有AI芯片的计算功能，包括GPU，FPGA以及NPU，SOC等等，都是基于传统的冯·诺伊曼建筑设计，会受到存储墙存储墙和功耗墙的限制，这导致它们具有很强的绝对计算能力，但整个计算效率有一个上限，内部计算可以弥补这些问题。

目前，苹果芯片技术已经完成了三个产品流片，达到28个nm工艺节点的商业应用可以根据场景需求演变为更高的工艺节点。目前，苹果核心技术已与国内外电子龙头企业、大型企业集团等客户合作，解决存款计算一键部署的需求。

总的来说，在这个阶段，大多数制造商都处于探索阶段。在短期内，存款计算的主要市场机会将主要出现在产品的末端，如可穿戴设备、智能家居等。从长远来看，随着存款计算能力的增加，存款计算的应用将扩展到更多的场景，如自动驾驶、云计算等。