PICMGIoT.1规范总结了传感器制造商和系统集成商的标准数据模型

为了加速工业 4.0智能传感器在应用中的开发和部署，PICMGIoT.1规范总结了传感器制造商和系统集成商的标准数据模型。在第一部分，我们关注智能传感器的要求，并总结了制造自己的传感器所需的工具。

数据是由边缘传感器BD3401KS2捕获的。将这些数据转换为智能需求IT和OT该领域的融合，这始于智能传感器。

基本上，智能传感器听起来像它们。集成数据点识别，过滤兴趣点的逻辑，并将兴趣点从捕获的数据传输到其他系统。

当然，不仅如此，特别是如果你是商业专业人士，你还需要在商业智能工作中捕获和分析操作数据。智能传感器通常使用经验丰富的复杂固件，必须进行验证和测试，以确保传感器的可靠运行。

对于非工程师来说，在智能传感器计划启动之前就足以阻止它。但要让工业 4.0 实现其价值主张，所有熟练的技术人员都必须能够轻松地开发、部署和管理智能传感器。

PICMG的IoT.1固件规范在设计中考虑到了这一点，并提供了一种创建无代码智能传感器的简单方法，比以往任何时候都更容易。

要了解PICMGIoT.1首先，我们需要准确地理解是什么使传感器智能化。

是什么使传感器智能化？

智能传感器和传统传感器的区别在于，它可以用户友好，人类可读的格式解释数据，然后扩展到任何主机。

您应该能够将智能传感器插入任何设备，并立即识别它及其输出。正如您将鼠标插入计算机并立即识别为鼠标一样，您可以开始使用光标导航，任何插入智能热敏电阻的系统都应立即读取其输出为 ?C 或 ?F，并读取当地格式热敏电阻的输出值。

所有这些背后的魔力都在于固件读取传感器产生的电信号，并使用一组预定参数将可用数据输出到主机。但与消费有关PC传感器集成质世界不同，传感器集成件和设备驱动程序，不同于鼠标的同质世界。

虽然这不会给传感器制造商增加太多的价值（如果有的话），但它会在细分市场的传感器之间产生巨大的相互操作问题——方法差。意识到这一点，所有技术人员都需要能够快速、轻松地开发智能传感器，PICMG开发了IoT.1固件规范。

PICMGIoT.1在设计中考虑标准固件数据模型的简单性。传感器制造商可以将普通传感器转换为智能传感器，OEM系统集成商可以在任何设计中轻松地从任何智能传感器中提取数据。

以PICMGIoT.每个人都应该能够在几分钟内配置智能传感器。我们将在第四部分。

但首先，让我们更好地了解标准数据模型如何适合我们的项目PICMGIoT.1。

对于初学者来说，数据模型是组织数据的结构化方式，包括如何包装数据的具体规则或说明。数据模型有助于在处理大量数据时保持数据的可访问性和易于管理。

它被视为由多个预定义字段组成的数据库记录。例如，汽车数据模型可能包含相关品牌、型号、颜色、装饰风格、总里程等信息。由于所有记录都包含相同的字段，因此有一个可用于所有汽车的通用数据库（数据模型），因此更容易操作大型汽车数据库。

类似地，智能传感器的数据模型可以配备唯一的传感器模型、最小值和最大值、读数类型和线性化，以便准备传输到系统。例如，在一个可能有数百或数千个传感器捕获数据的环境中，智能工厂可能有数十种不同类型的数据。

在这种情况下，数据模型对跟踪所有信息至关重要。毕竟，数据只有在可用的时候才有用，只有当你知道它在哪里，它在哪里。

PICMGIoT.1如何使数据可用？

用户可以在IoT.1在数据模型中指定其传感器的独特性。从那里开始，IoT.1数据模型根据数据类型将数据组织成预先确定的字段，因为每个传感器都有不同的字段来指示原始输入、最小值和最大值，以及系统如何解释和发送数据命令。

然后可以传输数据。

当PICMG开发IoT.1在数据模型中，他们选择了两个行业标准的数据传输通信协议：PLDM和MCTP。每个协议都在不同层次的数据双向传输中运行。

数据管理任务组（DMTF）的PLDM该协议允许通过预先确定的命令与设备的数据模型进行操作和交互。MCTP接受PLDM要求并提供可靠的跨系统硬件接口传输。

智能传感器在插入时可以通知系统，这是通信堆栈最有用的方面之一。在收到传感器的发现请求后，系统可以查询设备并将其集成到系统中。

若无数据模型，即插即用设备将是不可能。