明年人工智能手机销量将增加到12.5亿

从人类的文明进展来看，AI是不到三十项的通用技术之一，所谓的通用技术包括轮子、电等，AI也是通用技术。现在大家用手机，主要是Google、脸书、Line、WhatsApp等，想想今后的手机会演变成什么样子，消费者会在意背后的应用吗？例如未来使用者只要对手机说：“我要到信义威秀”，就会出现各种所需资讯，而使用者不会在意背后是那一家提供的导航系统，因此未来的制胜点是“入口”，智能手机就是一个最佳入口。

随着AI成为移动体验的一部分，智能手机片上系统（SoC）供应商正在通过将专用AI处理内核集成到他们的设计中来提高其芯片的机器学习能力。这样做的主要好处是更高的AI处理性能和更低的功耗。但是，这必须与人工智能处理的实际需求相平衡，直到最近才对其进行限制。

目前，AI主要用于与相机相关的应用（面部识别，图像增强等）。然而，Counterpoint Research预计未来两年内AI将被广泛用于其他大量应用。

“我们认为语音助理是首批受益于基于设备的处理的应用之一，” Counterpoint Research 副研究总监Gareth Owen说。“今天，智能手机中的大多数语音处理都是基于云的。但是，语音助理将能够更快地处理命令，并通过设备上处理更快地响应。它还解决了隐私问题，“他补充说。

苹果和华为是第一批在其旗舰手机中（分别为A11和Kirin 970芯片）加入专用AI处理器的原始设备制造商。两年后，几乎所有其他SoC供应商都纷纷效仿。例如，高通公司首次在Snapdragon 855的Hexagon DSP中提供了AI Tensor Accelerator。

Counterpoint Research预测，到2020年，人工智能手机的销量将从2018年的1.9亿增加到12.5亿，占当年智能手机出货量的四分之三以上。

这一预测背后的关键驱动因素是预计在2019年及以后推出使用高通公司855 SoC 的几款Android智能手机型号。Counterpoint预计2019年期间使用台湾供应商联发科技新P90 SoC的专用人工智能核心也将被纳入一些中档智能手机。

虽然智能手机用户可能无法立即看到人工智能，但随着机器学习市场的发展和更多应用的出现，带有专用AI硬件的智能手机显然会占据优势。

“随着高通公司加入竞争并首次在其最新的Snapdragon SoC中融入基于硬件的AI加速技术，智能手机中行业范围内采用AI芯片是不可避免的，” Counterpoint Research 研究总监Peter Richardson说。“随着高通公司热衷于将机器学习能力扩展到其低成本芯片，再加上其他厂商推出的中档手机的AI SoC，这一趋势将迅速扩展到中档甚至低端智能手机，”他补充说。