AI人才培养大势所趋 我国也是紧跟潮流

如今，ADUM1100BR人工智能已经被视为新一轮产业变革和科技革命的重要动力，发展人工智能大势所趋。从全球范围来看，当前多个国家已将人工智能上升到战略层面，布局和抢占人工智能高地愈发成为共识。在此背景下，我国也是紧跟潮流，积极推动着人工智能的快速发展。

而截至目前，我国在人工智能的发展应用上也是取到了不小成绩。在企业加码、政策引导、需求支撑的利好环境下，以人脸识别、智能语音为代表的人工智能应用不断渗透进医疗、教育、交通、金融等领域之中，通过赋能传统行业促进了人们生产与生活的全面升级。

在此次疫情防控期间，人工智能便获得了良好的落地，并展现出非凡应用价值。但尽管如此，我国人工智能发展也面临着一个不小的问题，那就是人才短缺！据相关数据显示，眼下我国AI人才缺口已经高达500万，预计到2050年将翻倍至1000万，人才问题十分严峻。

造成该现象的原因，一方面是近年来国内人工智能发展迅速，相关企业的不断增多让人才需求急剧暴涨；同时另一方面，则是我国人才培养体系不够完善，自身造血能力不足，导致了单靠海外引进举措难以填补巨大空缺。

基于此，加速人才培养体系建设，扩大相关专业人才培养，便成为了目前我国发展人工智能的重中之重。而从2018年开始，我国也的确将人工智能培养计划搬上了日程。并在后续采取了一些促进人才培养的政策和举措。

例如，2018年，教育部便特别印发了《高等教育人工智能创新行动计划》，并启动中国高校人工智能人才国际培养计划，对人工智能核心关键技术创新、多层次人才培养、国际交流合作、人工智能成果转化等做出了规划。

同时2019年，教育部也再度印发通知，表示已将人工智能专业列入新增审批本科专业名单之中，专业代码为080717T，并授予门类工学学位。首批上海交大等在内的35所高校可以获得首批建设人工智能本科专业资格。

此外，教育部长陈宝生还曾特别提到，将在2020年底前在国内启动建设10个以上“智慧教育示范区”。同时，同步建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，专门用以培育人工智能创新研究团队和复合型人才。

这些举措的出台，直接确立了以高校为主、企业为辅的AI人才培养体系，从而让人才培养从此迈上正轨。不过，在我们加速推进AI人才建设的过程中，也难免会产生一些新的问题，比如，一昧极速狂飙不顾实际效果。

今年2月25日，在教育部最新公布的2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果中，我们便惊奇的发现，新增人工智能本科专业的高校数量竟然涨了179所！是去年新增数量的5倍有余！这不免令人产生担忧。

毕竟今年只是人工智能被纳入我国本科专业的第二年，去年仅有35所高校获批，而今年一下子增长了近200所，其中还有一些是二本院校，很难让人不对实际培养效果产生怀疑。尤其目前我国AI本科专业的一切，都还只是处于实践检验阶段。

我们知道，推动人工智能人才培养不只是要加大力度，更是要注重效果。强如985、211等国内高校，目前在人工智能教学课程、教学方法、教学路径和师资配置等方面，也还存在不少问题。问题答案还没找到，现在又一口气增设如此多院校，实际效果可想而知。

在网络上，很多人本来就对人工智能专业颇有微词。比如有的人认为，现有人工智能专业就是其他专业改个名字，上课都是老一套，根本没有实质性变化；也有的人认为，人工智能是综合性学科，好多老师自己都搞不明白，根本就缺乏教学能力……

这些质疑的声音一定程度上传达出了我国人工智能人才培养的现状，那就是当前高校人工智能教学受到学科体系、师资力量等多方面限制。因此，如果我们想真正推动人工智能人才的发展，不应只将目光放在一个劲的扩量上，而应该建立健全有关的人才培养机制。

只有根本性的制度和方法找到了，才能通过复制黏贴的方式“批量化生产”优质人才。

鉴于此，对于现阶段我国的人工智能人才培养来说，可能还有很长的路要走。未来，希望国内高校能结合企业进一步探索和找到正确的培养方式，真正让学校成为实现自我造血的加工厂，不至于让人工智能单纯沦为高校间比拼排名的一个噱头和工具。