计算速度是电子芯片1000倍，光量子AI集成ic的商用产品今年面世！

现阶段，几家新成立的公司已经科学地研究了光量子AI集成集成电路，包括西智高科技、光量子算法、Lightmatter、Luminous等。该企业表示，将于2020年秋季发布其第一款商用产品，这是一款针对大数据中心人工智能逻辑推理工作负载而设计的带有光量子测量集成电路的PCIe卡。

随着人工智能集成电路计算速度的加快，用光量子代替电子器件的人工智能计算逐渐出现。现阶段，几家新成立的公司已经科学地研究了光量子AI集成集成电路，包括西智高科技、光量子算法、Lightmatter、Luminous等。

与电子芯片相比，光量子集成电路的处理速度是电子芯片的1000倍，功能损耗仅为1%。目前电子光学还处于起步阶段，各个基础还停留在科研和商品检测上。

但可以看到，每个企业都在积极推进商业，Lightmatter企业都表示，配备光量子AI集成ic的商业产品可能会在2020年发布，光量子测量无疑会成为AI集成ic行业的又一条跑道。

看很多例子，详细了解一下什么是光量子AI集成ic。

2019年，光量子AI芯片公司LightLiquidation宣布开发和设计世界上第一个光量子集成电路原型。在视频测试中，精英团队通过使用光量子集成电路运行GoogleTensorflow中构建的卷积和神经网络实体模型，成功解决了MNIST数据。

据了解，这是计算机视觉识别系统中使用手写数字进行深度学习的标准实体模型，也是深度学习中最知名的标准数据之一。在检查中，超过95%的固体模型是在光学量子集成电路上计算的。

根据检测结构显示的信息，光量子集成电路解决方案的精度已经接近AT24C16AN-10SU-2.7电子芯片的精度，达到97%以上。此外，光量子集成电路用于矩阵乘法的时间不到最好的电子芯片的1/100。

麻省理工学院(MIT)新成立的公司Lightmatter也在2020年8月的HotChips32交换会议上展示了由通用AI加速的光量子测量和检测集成ic。

这款CPU集成ic采用硅光量子和MEMS技术，以光速解决引流矩阵矢量倍增，通过毫瓦激光光源为系统供电。该企业表示，将于2020年秋季发布其第一款商用产品，这是一款针对大数据中心人工智能逻辑推理工作负载而设计的带有光量子测量集成电路的PCIe卡。

LightmatterCEO尼克斯桑德斯说:“我们可以利用现在的AI大数据中心，把能耗降低到原来的1/20，把物理室内空间降低到原来的1/5。”他觉得即使 在具体应用中，测试出来的光量子测量集成ic也会打败AI加速行业的市场领头羊——NVIDIA显卡A100GPU。

光量子运算也是中国少有的光量子AI集成ic跑道游戏玩家。该企业与高校共同打造了面向网络服务器的光混合AI加速测量卡，并成功完成了现阶段部分定制的加速日常任务，包括深度学习逻辑推理、时间序列分析、分析等特殊日常任务。

目前，光量子算法已经将部分光混合AI加速测量网络服务器赠送给主机房和IDC使用检测，插座为标准PCIe端口。此外，其网络服务器也兼容国内一些电脑操作系统和CPU厂商。

光量子AI集成ic的优势尤为显著，如处理速度快、功能损耗低、室内空间少等。

如今，越来越多的领域采用人工智能技术，人工智能技术的计算效率越来越严重。根据OpenAI的科学研究，训练人工智能技术的大型物理模型所需的数学计算每三个半月左右就会翻倍。

电子芯片具有功耗大、响应速度慢的特点。业界一直在寻找更强大的人工智能技术来集成集成集成电路，因此出现了用光量子代替电子器件进行AI测量的想法。

新成立的专注于开发设计电子光学集成ic以加速AI的公司夜光(Laming)CEO兼创始人MarcusGomez认为，光可以按照集成ic上被称为光波导入的精细结构由激光发出，光波导入可以根据不同颜色光的应用移动几个数据信息块，可以超过传统电子芯片的数据信息承载能力。

快速传输大量信息的能力表明，电子光学CPU特别适合解决驾驶员人工智能技术的实体模型的许多计算，它们的能耗比电子芯片低得多。Luminous的另一位创始人和技术总监MitchellNahmias此前曾表示，该企业的原型可以比其他最好的人工智能技术集成ic环保节能三个数量级。

中科院一些权威专家此前曾表示，光芯片已经逐渐取代传统的电气集成ic，成为通信集成ic和人工智能技术集成ic的普及。原因在于很多电子器件在高密度集成电路芯片中运动时会烧坏元器件，继续造成磁感应损耗，损害集成ic的速度、功能损耗等特性。

与电相比，光运动快速温和，运动时不发热，多通道光源可以同时运动，保持自己的意识，大大节省了数据信号传输的安全通道。

其实光芯片在通信行业的应用已经比较完善了，光芯片取代电集成ic进行AI测量也是近几年的事情。西智高科技创始人沈浥尘早前提到，这是因为过去神经网络测量并不时尚，传统的逻辑测量并不是光学量子测量的最佳场所。

光量子集成电路也有很大的发展趋势优势，可以拓展目前半导体材料的完美生产工艺。而目前还处于实验阶段的光量子集成ic，不仅可以大大超过集成电路芯片的数学计算，而且未来室内空间巨大，非常有利于光量子AI集成ic的产业化。

各行各业的资产积极进入光量子AI集成ic的跑道，如百度搜索、谷歌、比尔盖茨等。

百度搜索先后投资了沈浥尘和西智高科技创办的照明企业。2018年，Lightelligence获得1000万美元种子轮股权融资，由百度搜索风投和英国半导体材料管理财团牵头。

2020年4月，西智高科技宣布将进行2600万美元的A系列股权融资，由经纬中国和CICC资本集团在美国的金头硅谷股权基金牵头。香峰项目投资、中科创兴、招商局创投等选项受到鼓励，百度搜索创投、丰瑞资本继续加码。

该公司首席执行官沈亦晨表示，该公司2020年开发设计的集成电路配套设施与光量子集成的新优化算法，展示了光量子测量软硬结合的大量应用领域的可能性，吸引了来自世界各地的几家著名信息技术公司前来洽谈。

比尔盖茨项目投资发光企业。2019年9月，该报告显示，夜光从包括比尔盖茨(BillGates)和UberCEODaraKhosrowshahi在内的著名投资者那里筹集了900万美元的种子资产。

GoogleVentures投资了LightmatterEnterprise，该公司于2017年在密苏里州波士顿成立。它从GoogleVentures等投资者那里筹集了3300万美元的股本，并拥有30项专利。

总结一下。

明确提出了用光量子集成ic代替电子芯片进行AI测量的想法，到现在才两年。总的来说，这是一个非常新的技术方向，其中肯定有很多难题需要处理。

事实上，经过这些努力，光量子AI集成电路的可行性分析已经获得了销售市场认证。沈浥尘之前提到，事后科研的关键是如何让商品在未来的地板上快速量产，推动人工智能技术产业的发展规划。

从全光量子集成电路的独特优势、公司的积极科研和资产的资产支持来看，光量子集成电路可能是未来人工智能集成电路行业一个值得期待的新阵地。