AI技术助力石油人用智能数据乘风破浪，驶向蓝色海洋

华为作为气田的“局内人”，是深层领域的重要商业场景，将AI等新技术应用融入其中，与中石油携手打造自主创新的人工智能技术计量服务平台，由数据处理方法、语义网、深度学习、服务项目商城、管理信息系统五大控制模块组成。

如何找到地下天然气资源？20世纪初，宾夕法尼亚刚出第一口油气井的当地人大概会告诉你，把拐杖扔到天上，把油气井移到拐杖去的地方。很明显不合理，结果也很明显。然后，天然气勘探的技术和方法不断演进，力勘探和地震灾害反射波法层出不穷，开启了石油化工大发展趋势的阶段，上个世纪依靠计算机做数据处理的方法，把天然气勘探的技术水平提升到了一个新的水平。

21世纪，天然气勘探与尖端技术密不可分。特别是近年来，拥抱AD598AD人工智能技术，根据智能进行勘探开发，已经成为全球许多原油公司的选择。那么实际上，在中国的气田中，云、AI等新一代电子信息技术的结合，如何加速地下天然气的出现呢？

AI与天然气勘探强耦合。

“油气田的孩子，有很多美好的想法，为建设蓝色海洋付出了巨大的努力。”今天，支持中国现代化发展趋势的石油人是当代英雄的代表。众所周知，时代变了，领域的工作压力日益增大。如何增加我国的天然气产量，减少对外界的进口，应对新天然气勘探、勘探开发制造成本增加、绿色生态环境保护等难题。人工智能技术已经成为中国石油人在时代大变革中的新型采掘机，辅助能源行业进行企业战略转型和智能自主创新。意向在领域内是基本的，在领域外有技术和“圈内”的小伙伴。它们之间的强耦合加速了中国天然气勘探和人工智能的拥抱和自主创新。

五大系统软件控制模块推动了油气田开发设计的转型和发展。

华为作为气田的“局内人”，是深层领域的重要商业场景，将AI等新技术应用融入其中，与中石油携手打造自主创新的人工智能技术计量服务平台，由数据处理方法、语义网、深度学习、服务项目商城、管理信息系统五大控制模块组成。从数据集成，数据标注，到深度学习，到实体模型发布和逻辑推理，这些都是用到的。

数据处理方法控制模块:完成非结构化数据、非结构化数据、半非结构化数据的全自动集成，从大量勘探开发数据信息中获取数据信息特征，辅助数据标注，并呈现样本进行智能计算；

语义网控制模块:语义网是新一代人工智能技术的关键组成部分。根据自然语言理解解决方案和地图数据库存储系统，充分发掘勘探开发的科研成果，从海量数据中充分提取具有使用价值的专业知识，为油气勘探提供快速合理的知识服务，完成科研成果的干燥和传承；

深度学习控制模块:展示数据可视化深度学习和优秀智能实体模型构建的专用工具。系统软件配置了120多种人工智能技术优化算法进行解包。该控制模块是人工智能技术服务平台的非凡数据中心；

服务项目商城控制模块:是一个开放的智能服务共享资源和智能实体模型发布中心，展示便捷的服务项目发布、实体模型管理方法和智能共享资源专用工具，内嵌自然语言理解与求解、智能问答、知识搜索、专业知识强推荐、文本形成等35项常用智能服务，是智能系统应用的高速入口；

管理信息系统控制模块:具有管理权限、报警管理方法、运行监督、用户管理系统、日志管理方法等。，以确保系统的可用性、可靠性和安全系数。

由此可见，这种自主创新人工智能技术普适性测量服务平台的出现，不仅为油气田开发设计呈现了一站式的AI开发工具，也大大降低了AI在传统行业的落地门槛，让我们看到了油气田产业结构升级的真实概率和管理提升的宏伟蓝图。AI做了哪些更“内幕”的改动？目前，根据该人工智能技术普适测量服务平台的改造开发实践，已经在大庆、长庆、新疆、大港等勘探院所和油气田投入试运行。如中国石油大港油田依托该服务平台，对900口油气井进行了深入研究，完成了气体隔水层的智能识别，缩短了70%的评论时间，识别准确率达到了测井解释权威专家的水平。

大庆油田勘探开发研究院开发设计了总体规划室。根据服务平台，对三个典型区块链的产量和含水率指标值进行了预测分析，建立了中高渗透薄板岩油气藏指标值预测模型。预测分析精度达到90%以上，比基本预测分析方法提高了10%左右，进一步提高了油气井生产的动态管理能力和单井对策管理决策的准确性。此外，随着物联网和深度学习方法的整合，中国石油青海油田8家采油厂根据生产制造现场的远程接入完成了无人值守，工作和维护成本降低了20%...

在这一系列企业战略转型与管理提升的实践活动背后，也反映了产业链在“新基础设施”趋势中的困境和契机:复杂的电子信息技术管理体系和深层次业务流程转型发展的迫切要求，需要通过简化和整合来完成新升级的使用价值提升。华为作为中国燃气企业战略转型的“局内人”伙伴，在这里全程为气田产生了双向使用价值:

一方面，技术解决方案在所有场景和步骤的全栈式开发，可以兼顾气田庞大管理体系的多元化技术整合和自主创新的需求。按照5G+云+AI等一系列全方位、多元化的技术合作，要充分考虑气田各场景的改造要求，而不是追求“一物多用”的完美短期实际效果。另外，全栈开发AI的能力就像是技术领域的“四维空间”，对垂直领域的转化和发展呈现出多元化、一站式的随机选择。

另一方面，与客户和“圈内人”小伙伴的科技成果转化，将使新技术的应用与垂直领域准确对接，支撑使用价值，将完成衡量人工智能技术普适性的服务平台的不断升级。由于“内部人”的存在，它可以更微妙地满足和兼容该领域的实际业务流程需求。另外，目前需要降低成本，也有能力学习、训练、进化解决长期变化，完成使用价值的循环系统释放。

我坚信，随着越来越多领域“人人在田”的深入，中国气田的这艘“大船”将带着智能数据稳步快速驶向“蓝海”。