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芯盾时代全渠道多场景反欺诈解决方案

日期:2021-4-30 类别: 阅读:514 (来源:互联网)

核心盾牌时代以零信任安全理念为基础,以人工智能赋能业务安全,以海量设备安全数据和用户行为数据为基础,运用流式分析、数据挖掘、机器学习等关键技术,辅以丰富的行业经验,构建覆盖事前、事中、事后全业务流程的“业务平台建模服务”的全渠道多场景反欺诈解决方案,通过机器学习模型,根据不同业务场景的风险特征,对用户行为和终端信息进行全面的风险评估,并根据评估结果的等级提出差异化的处置策略建议,有效地识别营销活动欺诈、薅羊毛、洗钱、信用卡套现等高风险欺诈事件,保障行方资产安全和用户资金安全。

四月二十六日,在第四届数字峰会上,BQ2205LYPW中央网信办正式发布了“人工智能企业典型应用案例”名单。按照人工智能社会实验工作的有关任务部署,为了更好地支持企业参与实验,中央网信办信息化发展局针对人工智能社会实验的具体方向,组织开展了企业应用案例征集活动。经过人工智能社会实验专家小组的评审,芯盾时代银行AI智能反欺诈解决方案入选了中央网信办人工智能企业的典型应用案例。

近几年来,随着移动因特网、虚拟现实等技术的迅猛发展,信息化、网络化和全球化已成为银行业发展的关键,金融服务方式也日益多样化。金融欺诈风险具有团伙化、专业化的特点,客户在享受灵活、方便的服务时,在监管、安全保障、客户隐私保护、纠纷处理等方面面临着巨大挑战,从而对金融风险的防范和控制提出了更高的要求。

作为第四次工业革命的生产力,人工智能技术受到国家和行业的高度重视,有力地推动了国家经济发展,增强了产业竞争力。当前,人工智能的应用场景日益丰富,由于降低运营成本、改善用户体验和增强安全性等特点,机器学习技术在金融行业得到了广泛的应用。

核心盾牌时代以零信任安全理念为基础,以人工智能赋能业务安全,以海量设备安全数据和用户行为数据为基础,运用流式分析、数据挖掘、机器学习等关键技术,辅以丰富的行业经验,构建覆盖事前、事中、事后全业务流程的“业务+平台+建模服务”的全渠道多场景反欺诈解决方案,通过机器学习模型,根据不同业务场景的风险特征,对用户行为和终端信息进行全面的风险评估,并根据评估结果的等级提出差异化的处置策略建议,有效地识别营销活动欺诈、薅羊毛、洗钱、信用卡套现等高风险欺诈事件,保障行方资产安全和用户资金安全。

与此同时,芯盾时代全渠道多场景反欺诈解决方案提供了可视化机器学习建模平台,对高风险的业务场景如洗钱、信用卡套现、营销活动作弊等进行持续优化和深度防控,有效降低反欺诈模型衰减周期,提高系统自动化水平,在强化防控的同时,减少银行人员投入,节约大量人力成本。

核心盾牌时代银行的AI反欺诈智能解决方案已服务数百家银行客户,帮助客户防范信用卡伪造、多头借贷、信用恶化、商业欺诈、洗钱、薅羊毛、盗刷信用卡、盗用申贷、团伙诈骗、信息泄露、假冒交易、仿冒应用程序。