深度学习赋予机器视觉功能，比特陆专注人工智能芯片

”比特大陆AI产品线高级主管汤炜伟表示：“机器人市场是数字经济和新基础设施的重要生产力工具，机器人视觉计算、深度学习对算力的不断需求，都无法满足传统CPU和GPU的需求，我们推出的TPU速度快，能耗低，价格低，可以说是对市场需求更好的AI芯片的响应。

近几年来，机器人产业出现了大量的机器视觉新技术，特别是在目标检测和识别方面，如何使机器人真正“看清世界，看清真实世界”，成为各视觉设备厂的战略重点。

深度学习使机器视觉识别进入一个新的发展阶段。基于图像和视频大数据的深度学习算法，通过不断地学习复杂目标的检测和分类技术，使机器视觉系统获得更多的知识和经验，最终实现对复杂目标的自动、精确识别。在机器人上，可以实现表读，OCR，视觉测量和定位，缺陷检测和分类，刀闸状态识别等功能。

深层次学习的应用场景十分广泛，BAS40-04-7-F但其背后的技术支持并不简单。计算机视觉系统需要在短时间内处理大量的信息，其背后需要进行大量的运算，运算能力的高低直接决定着计算机视觉的水平。举例来说，如果训练视频帧率从30提高到30000，深度学习的运算能力将提高1000倍。

”比特大陆AI产品线高级主管汤炜伟表示：“机器人市场是数字经济和新基础设施的重要生产力工具，机器人视觉计算、深度学习对算力的不断需求，都无法满足传统CPU和GPU的需求，我们推出的TPU速度快，能耗低，价格低，可以说是对市场需求更好的AI芯片的响应。

比特陆专注人工智能芯片

作为计算力芯片的领先者，它拥有全球先进的7纳米制程设计能力，是世界上少数有能力开发云端AI芯片的公司之一，其产品主要集中在区块链和人工智能领域。AI领域中，比特大陆公司已经成功地推出了四种AI芯片，即BM1680/BM1682/BM1880/BM1684，包括AI计算模块，AI计算加速卡，AI计算盒等。今天，比特大陆的AI芯片和系列产品已经在全球的城市大脑建设中扮演了重要角色，在人脸识别、视频结构化、城市大脑、智慧政府、智能安全、智能交通、智慧能源、新零售等人工智能领域得到了广泛应用。

例如，比特大陆最新的AI芯片算丰BM1684，使用了H264/H265单片机来解码32路1080P，支持960帧/秒1080P视频解码，峰值性能达到17.6TINT8算力，典型功耗只有16W，适合于在深度学习领域特殊的加速计算。Bitcoin还开发了一系列基于BM1684的人工智能加速产品(SM5/SC5/SC5+/SE5)。sc系列是一个云计算集群，主要用于视频处理和分析；sm系列是一个高密度计算模块，可用于神经网络推理计算，也可用于边缘设备或定制化设备。SE5是一个功能完整的AI计算盒，它面向边缘计算，具有独立的操作系统和AI分析功能。

深度学习赋予机器视觉功能

过去，由于计算力的限制，深度学习算法在通用性、灵活性和适应性上都有很大的缺陷，导致机器视觉识别系统识别精度和识别率偏低。在此基础上开发的AI芯片和软件工具链，大大提高了计算效率，极大地拓展了机器人应用领域。

在研究AI芯片和计算平台的基础上，比特大陆公司携手合作，开发出了一套高效的电力人工智能解决方案——鑫和汇通电力刀闸状态识别服务器，亿嘉和智能巡检机器人等。这种机器视觉AI方案有效提高了工业效率和安全，为室内和室外变电站、配电站等场景提供高效的智能升级方案。

比陆-鑫和汇通刀闸状态识别智能分析服务器利用机器视觉图像感知技术，在海量数据的基础上，训练高精度人工智能算法，对实时视频流中的目标进行精确检测，通过特征分析，准确地识别刀闸状态、设备状态等信息，有效地消除风吹草动、雨雪天气、光照变化、树影晃动等外部因素引起的误报。

该算法落地精度高，具有多种并行性能，可快速、准确地实现一键式顺控和设备维护，通过视频结构信息提取，有效提高电力巡检的准确性和实时性，进一步降低了监控系统的成本。

比特陆公司还与亿嘉和共同开发巡检机器人，取代人工完成配电网巡检和无人值守远程管理，实现站房设备7*24小时不间断服务。该产品现已在江苏、浙江、天津等地推广应用，并得到了业界的广泛认可。

通过增加BM168X系列AI芯片，巡检机器人可以实现多台仪器的读数、指示灯、开关状态、设备机械位置的自动准确识别，以及设备缺陷的检测与预警等功能，大大降低了人工操作造成的人员伤亡和漏报误报，提高了供电站的安全水平和运行质量。

人工智能电脑构造“城市大脑”

除机器视觉应用外，比特大陆以强大的计算能力为基础，为新的基础设施提供核心动能，在北京海淀、福建福州等地已有“城市大脑”解决方案。

"智慧城市"是一项庞大的系统工程，涉及城市管理、交通、社会治安、环境保护、人口管理等多个业务系统和平台。作为智慧城市的智能中心和决策中心，“城市大脑”需要处理数亿个大数据，要实现这些数据，必须依靠大型的AI异构计算服务器，而比特大陆的TPU计算服务器正好能够满足这种需求。

汤炜伟认为，在实施智能工厂的过程中，可以运用“城市大脑”解决方案的理念。第一，对“城市大脑”多维集成场景化的理解，这种理解可以应用到智能工厂；第二，构建“城市大脑”的AI和大数据平台(如何进行数据处理、系统计算、存储等方面的构架)，可以为智能工厂的建设提供参考；最后，构建“城市大脑”的AI计算系统、异构计算系统、管理各种硬件的云平台等等，它们都可以应用到智能工厂系统中。

与特大陆相比，它的核心是算力芯片，不断增加算力研发投入，快速迭代。当前，比特大陆最新一代“云+边”AI芯片BM1686正在稳步发展，它能支持更高的计算精度，能实现更高的计算密度，并能在硬件上加速实景中的标量、矢量和矩阵类算法，从而提高整个过程的运算速度，等等。