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人工智能技术加速商业化,探索大量的应用领域

日期:2021-2-27 类别: 阅读:1060 (来源:互联网)

不像每一个曾经一边“拼搏”一边讲故事的企业,每一个科技有限公司现在实际上都在把人工智能技术商业化,在探索大量的应用领域。那么,人工智能技术加速商业化,探索大量应用领域,在“实验室”之外为大家的日常生活产生什么概率呢?

沉寂多年的前互联网科技巨头百度搜索,本月首次突破千亿总市值。这一次,百度市值再创新高。与人工智能技术行业多年的合理布局不无关系,最终有了一个产出率,促使其非广告收入大幅增加。

另外,一批AI独角兽企业忽视了Technology、EtuTechnology等集团IPO的影响。可见,人工智能技术领域经过一轮沉寂之后,将进入新的突破点。

但是,不像每一个曾经一边“拼搏”一边讲故事的企业,每一个科技有限公司现在实际上都在把人工智能技术商业化,在探索大量的应用领域。比如华为,iPhone,逐渐涉足“智能驾驶”,擅长视觉效果,打造了人工智能技术的货运物流产业链,都在尽力让自己有很大的概率。

那么,人工智能技术加速商业化,探索大量应用领域,在“实验室”之外为大家的日常生活产生什么概率呢?

一、不同于你“认知能力”的人工智能技术。

在今天大多数人的认知能力中,提到电之乡会让他们想起淘宝、商城、品多多平台,提到新能源汽车特斯拉汽车的称号,提到互联网技术腾讯官方,阿里、百度搜索获得大众支持。

那么说到人工智能技术,你能想到什么呢?大多数人觉得现实生活中很难匹配到 可触摸的“实线”,但脑海中闪现的应该是AI设备,它和人一样,知道所有的喜怒哀乐,能独立思考,比人聪明很多倍。

众所周知,在人工智能技术问世以来的70年发展趋势中,上一次关于“易燃性”的新闻报道是谷歌产品研发AlphaGo击败中国围棋世界赛。AlphaGo作为一个拥有“深度神经网络”的ADSP-BF533SBBZ500智能机器人,现在只下象棋,作为一种特殊的工具来辅助其封闭行业中的人。

人工智能技术可以分为三类:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能是指针对某一特殊日常任务的人工智能技术,是潜意识的。就像iPhone中的Siri一样,它只有有限的预置功能。

强人工智能和超人工智能就是你在电影电视剧里看到的有独立思想的智能机器人,他们可以像人一样 执行所有有智商的日常任务。

虽然现在的人工智能技术无法达到影视剧中这些强人工智能的长宽比,但是几十年后各个领域的发展趋势已经和大家的日常生活息息相关。此外,各种人工智能公司正在加快其人工智能技术新应用领域的落地和开发设计,未来人工智能技术可能会更贴近日常生活。

二、加快商业化,与日常生活密切相关的多元化应用。

虽然你没有电影《她》中那种强大的人工智能智能机器人,但你有没有注意到,你日常生活的每一个部分都已经被人工智能技术的影子填满了?

从手机里的智能语音助手,到智能仓储管理系统带来的越来越快进入家庭的网购产品,再到已经蓬勃发展的人脸识别,再到学生常见的智能翻译,都离不开人工智能技术的影子,让大家的日常生活更加便捷。

而如今,人工智能技术企业正在寻找大量可以立足的应用领域,导致大量商业化和概率化。

1.人工智能技术为什么要加速商业化?

第一,经过一个半世纪以上的发展趋势,人工智能技术已经从最初的定义走向了实际活动。现在的人脸识别、智能语音系统、自然语言理解与解决方案、智能家居系统、自动驾驶等。已经取得了相对的成果,并且已经登陆了相关的应用领域。

5G时期丰富多彩的数据信息和云计算强大的计算速度促使人工智能技术的基础技术逐步完善,产生了商业化的可能性。

第二,对于企业来说,必然会有长期的发展趋势,促进自身业务流程的稳步发展。而且在人工智能技术领域的高潮和轻敌之后,目前的金融市场对投资这个领域的项目越来越谨慎。除了短篇小说,现在的大企业必须有很大的概率产生商业服务市场前景来塑造自己的未来。

比如百度搜索在人工智能技术领域已经合理布局多年。从BAT三巨头开始,到网民口中互联网公司总市值的衡量企业:“一个腾讯官方有多少百度搜索,一个阿里巴巴有多少百度搜索……”

从去年开始,百度的搜索人工智能技术商业化逐渐取得了显著的成效,并有了向前的产出率,导致百度的市值从300亿美元+到现在进入1000亿元的行列,短短一年内增长了三倍,足以看到人工智能技术商业化对AI企业发展的危害。

第三,商业化的加速必然导致大量的技术创新,这些技术创新会在技术上处理当前客户的大量麻烦问题,如诊疗、文教、金融行业等,有一定的概率产生新的运营模式的自主创新。

第四,摆脱实验室,去大量的应用领域,从而产生大量的数据和信息条件,推动当前的人工智能技术产品检查缺陷,填补空白,自我升级,自我完善。

当一个人工智能技术的商品出不了“实验室”时,它只在自己的小范围内进行数据采集、分析和改进,其实际效果已经投放市场。毕竟获得的客户越多,数据信息越一般,产生的结果的精细程度就不一样。毕竟优化算法实体模型可以在更全面的互联网大数据下得到更准确的答案。

2.攻击“多样化、生活偏差”的应用领域。

如今,各种技术公司加快了商业化进程,合理布局了更加多样化的应用领域,这恰好让我们的日常生活与人工智能技术的联系越来越紧密。

特别是在肺炎疫情期间,各AI企业发布的产品为大家的防疫运输带来了极大的便利。比如百度搜索和上汤科技发布的全自动测温系统,根据图像识别技术和红外热像仪技术的技术特点进行全自动测温。在高铁、地铁等城市公共交通站点,整个流程都是在不接触的情况下完成的,很多人的检查与传统的检查人员一对一检查相比,节省了大量时间,防止了排长队和拥堵。

在与日常生活密切相关的其他领域,人工智能技术正在慢慢渗透。

比如文化教育方面,靠搜题发家的百度作业帮和猿导师,可以根据大数据库和自己的优化算法快速搜题并给出答案。两组下的班玛AI和杜亚AI也根据自然语言理解交互、人工智能算法等人工智能技术,给学生和家长带来更强烈的文化教育感受。

在医疗器械行业,腾讯早在18年前就正式公布了国内首家AI辅助诊断开发者平台。谷歌的AlphaGo也在探索中国Go之外的诊疗行业,部分企业利用人工智能技术生产新药。由此可见,诊疗将是未来AI商业化的热门应用领域。

特斯拉汽车公司长期以来一直参与智能驾驶无人驾驶技术的T5规范。在国内,百度搜索经过多年的努力,已经获得了北京无人驾驶考试管理办法联合协会工作组公布的第一批T-4无人驾驶考试牌照,拥有2900项专利,堪称国内无人驾驶技术的领军人物。此外,华为、小米移动等科技公司也宣布进军智能驾驶领域。

此外,阿里巴巴的新智慧城市让大家的大城市和社区 更加精益管理,智能金融行业让金融企业的客户服务质量发生质的飞跃,讯飞科技生产的中文翻译产品和电子产品中的智能语音系统软件让我们的日常生活更加便捷。

每一家AI公司除了融入日常生活之外,都从单一的类型转变为多元化的发展趋势。比如在人脸识别行业取得巨大成就的DefianceTechnology,前两年已经在人工智能技术的货运物流中有了一定的份额。百度搜索除了熟悉的智能驾驶和智能音响,还从基础层、技术层到网络层列出了百度大脑、AI软件开发平台、天山集成ic的绿色生态合理布局。

三、未来,从“认知”到“认知能力”,“寒武纪大爆发”

虽然人工智能技术正在探索大量的概率来融入日常生活,但是现在人工智能技术还停留在认知阶段,大量的人工智能技术被机械专业模仿,这使得人工智能技术只是肤浅地出现在大家的日常生活中。

目前很多拥有人工智能技术的企业纷纷涌入,在不同行业也有所提升。然而,如今的生机和活力都是针对“潜力无限”的人工智能技术,只能用九根牛一毛来形容。但在未来,技术会有很大的提升,将人工智能技术从“认知”提升到“认知能力”,所以人工智能技术可能会呈现“大爆炸”的发展趋势。

就AI融入文化教育而言,当时的AI文化教育已经不再是表面的逻辑思维训练,简单的自然语言理解解决方案。给孩子讲课的AI老师,可以准确认识孩子的学习状况和对知识要点的理解,为孩子订购最合适的学习计划,根据孩子的思维模式,促进孩子对专业知识和发散思维的更深入理解。

届时,网络教育因技术性而导致的“自控能力”和“信任”的困境将会消失,并可能进入新的布局。

那时,日常生活中的一切都进入了“自动化技术”时期,汽车可以 完成完全无人驾驶。除了自动检索避障外,根据云计算技术和实时数据,将所有车辆的行驶轨迹和速度统筹规划,确保不容易发生拥堵和车祸。

从行驶开始,道路上的所有车辆逐渐被规划为属于自己的轨迹,作为一系列的数据信息,不仅解放了交通疏通和检查人员,还去除了红绿灯,降低了能耗,改变了目前的交通状况。

日常生活的其他方面,如诊疗、零售、游戏、娱乐等都会产生新的方式。就像“奇点”一样,这个AI空间的奇点势被去除了,于是动能不断转化为化学物质,创造了AI进化史上的“寒武纪大爆发”,从源头上融进并改变了大家的日常生活。