初级医学影像在AI支持下升级的关键领域

但是，在卫生保健领域，有一个普遍存在的误区：借助人工智能，我们希望机器人能够取代医生和护士，使人们变得过时。借助人工智能，这类图像服务在解决当前医疗服务的供需不匹配问题上得到了极大的推广。借助人工智能，这类图像服务在解决当前医疗服务的供需不匹配问题上得到了极大的推广。

在目前的全球形势下，卫生保健又一次受到人们的关注。毋庸置疑，医学的快速发展延长了世界各地人的寿命。但是，随着人类寿命的延长，医疗系统对服务的需求急剧增加，费用不断增加，促使医务人员向病人提供一流的服务。

在这一领域，自动化是最重要的BQ24080DRCR技术突破之一，而人工智能则是取得成功的有力工具。但是，在卫生保健领域，有一个普遍存在的误区：借助人工智能，我们希望机器人能够取代医生和护士，使人们变得过时。患者可以委托机器而非医生来做艰难的决定。

但人工智能无法取代医生。而是帮助他们提高诊断的准确性和效率。AI的工作就是访问大量的可能拯救生命的信息数据，比如治疗方法和治疗结果，还有生存期等数据。

所以把人工智能与临床工作流程结合起来可以帮助医生简化医疗过程。与医生和医学专家共同努力，通过合理使用AI，提高医疗服务水平。对此，预期有三大发展。

AI推动了医学图像的发展。

第一个是医学图像分析，它是一个需要在AI支持下升级的关键领域。初级医学影像因其日益增长的需求而具有巨大的发展潜力。借助人工智能，这类图像服务在解决当前医疗服务的供需不匹配问题上得到了极大的推广。

有些国家中，多达三分之二的初级医院仅为20%需要诊断和治疗的病人提供服务。约有10%的医疗机构可能属于三级医院，其中超过三分之一的病人在那里寻求治疗。