随着中国对高端制造业产业链的援助不断增加，AGV进入了快速增长期

对于发展迅速的AGV产业链来说，销售市场的发展趋势有足够的室内空间，这取决于每个公司如何选择自己的努力和精确定位。以制造半导体材料和电子器件的整个产业链为例，AD1851R芯片制造阶段从上下游晶圆制造、测试封装到中下游组装工序，会有上百个工艺流程，足以让AGV深度培育发展趋势。

2015-2018年集中进入后，从2019年开始，AGV领域企业注册数量逐年增加，逐渐减少。2020年过去，只有44家公司增加，是过去11年中最低的；但是量还是在那边。天眼查发布的数据显示，目前中国AGV行业注册企业有1986家，移动运输销售市场聚集了这么多科技企业，会给公司带来沉重的市场竞争压力吗？

优爱何志总经理郑好表示，这是一个不必要的担忧，因为销售市场的需求在哪里？据AGV产业联盟统计，2014-2019年，我国AGV产量从3200台激增至3.34万台，复合年增长率为59.85%；市场销售规模也从7亿元增加到61.75亿元，复合年增长率为54.56%。

而这只是一个渐进的过程。游爱知和郑好从三个角度给出了答案。

市场需求是推动行业发展的真正根本原因。在中国，人口老龄化正在缓慢消退，这使得可加工制造业的总数逐渐减少；更悲观的是，加工制造业的工资和薪金早已跟不上服务业的发展趋势。以东莞市为例，电子设备加工厂一线工人的工资普遍在5000-6000元/月之间，而食品送货员和随机工时快递领域的7000-8000元/月的工资越来越不常见。

这导致了 很多加工制造业的工人转行到互联网公司集团，不断加剧了加工制造业相对发达的大城市劳动力的紧缺。

据资料显示，在中国，1000万快递兄弟和700多万快递员绝大多数来自加工制造行业。不仅使加工制造行业用工荒，还增加了人工成本，显示了AGV智能制造在销售市场的巨大室内空间。

虽然我国现阶段核心加工制造业的自动化技术和智能系统已经升级，但这是一个缓慢的全过程，不能在短时间内得到保证。

以佛山为例，全省有19万家制造企业，但只有7.5%使用智能机器人(工业机器人占绝大部分)，未来在陶瓷机械、木工设备、塑料机械等行业的选型要求还是很大的。

但相比于劳动力短缺，佑艾何志郑好觉得高端领域更能爆棚AGV销售市场。AGV引入中国已经有20多年了，但在过去是一个缓慢的发展趋势，其技术和销售市场受到一定的限制。

随着中国对高端制造业产业链的援助不断增加，AGV进入了快速增长期。

与以往的低端制造相比，高端制造产业链更容易认可自动化技术和智能系统机械设备，对AGV的接受度更高，如汽车、半导体材料、电子器件、大型飞机等。优秀的武器装备是他们必不可少的生产装备。

它将成为我国智能制造系统产业链发展中自动导引车爆发的关键前提。

自然，现阶段AGV厂商有友好接触还有第三个关键原因，那就是友艾何志郑好眼中的细分领域的努力。

郑好告诉OFweekRobotNetwork，国内虽然有数百家AGV机械设备制造商，但是每个公司努力的细分行业都不一样，比如电子商务物流、半导体材料、电子器件、太阳能发电、新能源技术、汽车等领域，AGV产品的必备功能也不一样，这就使得每个AGV公司努力的关键也不一样。所以，虽然公司很多，但不会造成领域热的局面。

非常重要的是，每个领域涉及的整个产业链都很长，在生产制造的不同阶段对AGV的要求也是不同的。对于发展迅速的AGV产业链来说，销售市场的发展趋势有足够的室内空间，这取决于每个公司如何选择自己的努力和精确定位。

以制造半导体材料和电子器件的整个产业链为例，芯片制造阶段从上下游晶圆制造、测试封装到中下游组装工序，会有上百个工艺流程，足以让AGV深度培育发展趋势。

这也是佑爱何志现阶段重点努力的行业之一。介绍了圆晶FOUP出货、计量密封仓仓出货、托盘出货、贴片左右自动切管机、线侧原料输送等工艺流程中的相关机器设备。

经过进一步的分析，尤爱知和郑好觉得场景多，工艺流程多，要求多，给AGV带来了很大的挑战。

首先是供应链管理系统和零部件价格。目前，虽然销售市场对AGV的需求不断扩大，但由于场景多，智能机器人外形在一些细分场景下的整体运营规模仍然不大，仍处于小批量生产过程中，导致 部分零部件的标准化和供应运营规模不完善，因此 零部件价格没有下降。

游爱知与郑好分享，目前复合实用型智能机器人价格在40多万，可以买到非常好的中高档车。相比目前的人工成本，客户的可视化体验不利于快速推广和营销。因此，AGV产业链必须实现总产量，规范零部件产业化，从而降低商品价格。

说到这里，尤艾何志郑好也表达了他们与同行共同发展AGV产业链的期望。

第二种是国内替代。虽然目前国内AGV的一些电子设备已经被取代，但在关键零部件行业仍然由国际供应商提供，这是AGV价格波动导致室内空间有限的关键原因。尤艾何志郑好说:“在AGV的成本构成中，毫米波雷达可以占到20%-30%，有些精密制造场景甚至更高。但这些电子设备的长宽比仍然依赖进口，还必须加快国内替代，提高我国AGV产业链供应链管理的质量指标。”

另一个挑战是自动导向车辆对各种情况的普遍意义。目前AGV的基础都是专项开发设计。即使要求相同，不同情况下对AGV的要求也会有所不同。比如在电力工程安全检查中水表读数的应用，如果只是识别，可以根据视频成像分析来完成，但是如果必须打开柜门才能加载，那么AGV就必须有打开柜门的功能。

更高的问题是，不同的木柜会有不同的开启方式，这就需要公司针对每一种木柜开发设计匹配优化算法。对于厂商和客户来说，可能会产生很大的成本，这显然不符合AGV最初的使用和营销推广。

因此，有必要规定智能机器人具有场景的普遍意义。就拿走柜门读数水表的应用来说，至少AGV要适合打开各种柜门，这样一个智能机器人才能考虑多种场景下的读数水表的需求。

“其实就现阶段的技术实力而言，也很难完成场景的普遍意义；关键是开发标准化场景的设计和应用，这限制了AGV的大量定量应用。”郑好说道。