人工智能数据采集标题企业云测量数据的四大趋势

云测数据显示，未来高精度数据将成为人工智能培训阶段的热点，具有主要需求侧稳定的特点，随着股票市场稳步增长的人工智能对长尾场景的数据需求进一步扩大，3~5年内，场景数据将有更广阔的增量空间，成为行业加速发展的新引擎，同时，基础技术服务能力越来越重要，成为核心竞争点，人工智能需要更多的服务提供供集成数据解决方案。

人工智能数据采集标题企业云测量数据最近发表了《2021年人工智能数据采集标题行业四大趋势预测》。云测数据显示，未来高精度数据将成为人工智能培训阶段的热点，具有主要需求侧稳定的特点，随着股票市场稳步增长的人工智能对长尾场景的数据需求进一步扩大，3~5年内，场景数据将有更广阔的增量空间，成为行业加速发展的新引擎，同时，基础技术+服务能力越来越重要，成为核心竞争点，人工智能需要更多的服务提供供集成数据解决方案。

一、数据精准将成为行业热点和重要突破

在算法培训阶段，需要通过更高质量的数据优化现有算法的精度

从产品终端体验来看，BAV70-7-F人工智能概念的普及和巨大的市场前景背后，国内消费者对AI应用的期望大大提高，但AI应用存在严重的同质化问题。目前，人工智能算法模型经过多年的磨练，已经基本成熟。成功的AI应用程序和其他应用程序的区别来自大量正确的训练数据。

随着人们对人工智能算法识别精度的要求达到更高的水平，精度更高的数据也将成为培训阶段的主流需求。

对于人工智能数据采集和标记服务提供商来说，提高数据标记的准确性是他们的经营追求，随着股票市场和增量市场的双脚稳步前进，低质量的AI数据提供商面临淘汰和变革。

二、人工智能已经登陆垂直领域，对场景数据的需求越来越大

在算法落地阶段，经过研发和培训，人工智能的应用从理论走向市场，对细分场景数据的精准度提出了更高的要求。

从细分结构来看，随着人工智能技术的不断成熟，越来越多的场景和行业开始嵌入人工智能技术。人工智能行业的应用场景逐渐趋于长尾和碎片化，导致新兴垂直领域出现大量数据需求。从人工智能应用的迭代和完善用户体验的角度来看，人工智能应用需要根据具体使用场景的数据进行迭代更新。

这些数据采集需求相对复杂、集中、困难，对人工智能数据服务提供商的场景采集能力提出了很高的要求。随着人工智能对长尾场景的数据需求进一步扩大，未来场景数据将有更广阔的增量空间，相关采集工具、资源和能力的数据采集和标记服务提供商将具有巨大的竞争优势。

三、数据采集和标签服务提供商的技术能力将变得更加重要，数据的隐私和安全性仍有待提高

在技术上，随着人工智能培训数据需求的多样化和复杂性的提高，客户类型丰富，数据需求多样化，并发项目多样化等因素对制造商的能力和效率提出了更高的要求。

其中，由于一些行业的数据敏感度高，自主研发能力、技术水平高，为需求方提供私有化部署服务，或者将自己的平台与需求方的系统兼容，保证数据的隐私和安全性，成为人工智能数据服务提供商形成差异化竞争的关键。

四、未来三年，人工智能需要更多能够提供整合数据解决方案的服务提供商

服务能力是数据服务提供商的软实力，可以积极合作，迅速应对需求者的数据需求。根据对数据需求端的调研研究，除了细化、质量、安全、高效等业务方面的核心关注点外，未来数据需求端选择合作企业将成为重要的参考指标，行业知识更深，对场景的理解更好，对技术的理解更好，行业更有前瞻性。

人工智能对数据提出了更高的要求，说明了数据在人工智能产业化中的重要作用。面向场景、高精度的数据和专业的技术服务将成为未来3-5年人工智能全速发展的重要突破口，带动人工智能的深入发展。