拿家居领域机器人的应用

拿家居领域的机器人应用来说，此前阿里和百度等互联网企业推出的天猫精灵、小度等家居服务机器人，是一个新的数字化入口，实际上却变相地推动和加速了家居loT应用的普及。将来人工智能最重要的商业载体将是机器人，随着智能等级的提高，芯片的算力将提高，传感器将增加，每天处理的数据将增加，那时的汽车真的能成为汽车人吗？

作为从事深度学习的芯片公司，它的创始人余凯也曾公开表示过自己的看法，他认为智能汽车是人类历史上面向机器人时代的第一个大型终端，是真正的人工智能终端，BD6232FP-E2将比智能手机带来的创新价值更大，因此，它“关注了智能机器人时代的芯片需求场景”。据说还把芯片和机器人一起完成了概念绑定。

虽然汽车和机器人的联系也许只是科技企业在机器人概念下的一种热议，但不可否认，从这些科技公司对汽车的重新定义中，隐约可以看出，传统意义上的界定边界，正逐渐被数字化的新技术、新场景，如人工智能所模糊并打破。机械人就是典型。

软、硬件价值革命

这类技术公司对产品重新定义的行为，归结起来，大致受以下几个因素的影响：

第一，软、硬件变革带来载体执行与决策能力的聚集与提升

就拿汽车和机器人的边界来说，与燃油车相比，电动汽车并不使用发动机，而是采用电机来驱动，发动机舱内多个发动机，变速箱，进排气，驱动桥，传动链，排气消声系统等配置，结构无疑更简单，同时电动汽车内部多个电控系统，包括传感器，控制单元，执行器，电控系统，这样就可以在行驶中对汽车进行实时控制，并且信息的接收和决策。

这种控制器就像人体的神经中枢，电动车可以通过整车控制系统实现各个子系统的协调控制，从而发挥整车的最优性能，与当前机器人技术的发展趋势相似，高集成度带来的优势是显而易见的，即响应时间更短，决策能力更强。

第二个是互动能力的增强

最大的变化来自于硬件载体的扩展。汽车与人的互动，在传统燃油车时代，基本上都是通过屏幕机械式“单向交流”，随着新能源汽车的迅速发展，车内智能硬件、高计算力芯片、传感器的数量不断增加，语音等交互方式与新能源汽车的结合，车载人工智能水平的提高，用户互动场景的急剧增加。

汽车和机器人在这两个方面都非常相似，它们的发展轨迹与服务机器人一样，都是“底盘+平板”，在软件和硬件一体化的基础上，新能源车辆的解决方案也在相应地改变，人工智能在其中扮演着关键决策者的角色。

可见，在硬件方面并不算先进，具有泛移动性能，具有交互界面和固定而封闭的场景，能够集成更多的软硬件，能够在任何时候影响客户的决策，同时作为获取流量和交互的入口，未来更有可能成为更完美的数字化载体，这是很多科技公司共同努力的关键所在。

扩展定义的界限

对未来数字化流量入口的竞争，对产品的重新定义，不仅仅是互联网公司的特权。

现代工业机器人与服务机器人的界限实际上正在被打破，除了“造车人”的定义之外，还扩大了传统辐射领域。对“机器人”这个词的重新定义，正在随着场景的扩展逐步扩大覆盖范围。

很多原本只能在工厂里执行程序指令的工业机器人，现在已经脱离了围栏，通过增加视觉和力觉传感器，进化到了能够与人进行安全交互的程度，合作式机器人，这是一种全新的工业机器人，它开始尝试以更灵敏灵活的“手臂”面目走进人类的生活场景，如煮面、按摩、咖啡等，加入移动底盘的机器人更是在新零售、医疗等非工业领域开辟出了更多的可能，而且机器人还在不断地为新的场景内核赋能。

类似典型的例子还有以前越境进入局的机器人碧桂园，碧桂园的机器人一直备受争议，在笔者看来，碧桂园的建筑机器人、餐饮机器人、农业机器人等，其实也只是对机器人进行了重新定义。这类全新的机器人，整合了机架、协同的机械手、视觉和各种传感器，可以说是碧桂园针对应用需求场景与功能重构而形成的非标集成品。

以前，由于单个机器人在建筑等特殊场景中的应用困难，批量化能力与开发动力的整合就显得十分不足，但碧桂园通过建立全新的机器人认知，以全新的产品形态打破了人们对机器人在固定场景中的印象，在形态上与人们想象中的机器人几乎没有任何关联，而这些在特定场景中诞生的机器人，却给传统场景中的机器人带来了新的变化。这类“机器人”产品化，通常需要考虑的是，是否有价值和可能对大量需求下的订单进行批量化。已完成场景拓展和订单消化的碧桂园，我们有什么理由笑？

重新定义“机器人”的概念，核心还是是否要将软、硬件能力产品化。由于从某种意义上说，只要行为载体位于终端，并且能够执行自主命令，那么其本质上就可以归入泛机器人的范畴。相反，由于这些“机器人”更强调功能、场景和入口，或具有更强的服务属性，通过更简化的软件编程方法，在更宽广的硬件范围内，这些“机器人”概念下的产品可以被赋予更丰富的内涵，也使机器人真正朝人类日常生活迈进。

突破和重构商业模式

重新定义机器人，相应地会重塑一个新的使用场景，更容易开拓全新的商业模式，也是对固定服务模式边界的延伸和补充。

在原有的机器人结构框架下，创新往往难以摆脱思维的限制，跨界融合却为创新开辟了新的途径。

拿家居领域的机器人应用来说，此前阿里和百度等互联网企业推出的天猫精灵、小度等家居服务机器人，是一个新的数字化入口，实际上却变相地推动和加速了家居loT应用的普及。类似于因特网公司制造汽车给机器人行业带来的商业创新，在这些全新的家居场景中，家居服务机器人作为一个可以移动调度、产生服务和生产价值的载体，在典型家居场景中，机器人成为了loT的中控设备，人可以通过语言或App进行交互，实现对家居用品的全面控制，这无疑是一个新的思路。

不像大多数传统的机器人应用领域，因为在这种新型的商业场景中，需要去包装一个全新的，更具未来感的东西，或深度优化功能，试图打破知识的诅咒。对于固有的软、硬件升级，或者更广泛的工业应用，这都需要实现。这一变相的需求加速了相关市场的发展，同时也催生了类似“三星状”家庭服务机器人这一新型产品。界定跨越边界，扩展了固定定义所需的想象。

由于不管脚型、轮型或异性装置，最基本的需要是服务于场景，在这种观念下，所谓“机器人”多是中央控制和执行装置，是“软件”+“硬件”的组合。如果要将其引入C端市场，则需要更多的自主执行和辨析能力，以及在复杂环境下的强大适应性。

但是这种情况下嵌入式开发也带来了新的问题。随着家庭服务机器人进入到人们的生活中，企业开始发现，许多家庭难以借助机器人载体实现全面IoT的覆盖，其原因就在于缺乏一个完整的构建框架。因为开发计划与实际设备开发速度的不对等，后发的机器人产品大多只是在既有家庭设备上进行匹配和补充，可以理解为硬件固定迭代，但是传统硬件的边界让企业徒呼奈何，也带来了更多的系统负担，反而影响了整个IoT的升级速度。

面对这些问题，很多厂商都会在产品迭代中苦苦挣扎，比如在餐饮行业，餐饮机器人供应商开发出了一种基于餐饮等场景的机器换人餐饮新模式，提升机器人的通过能力和性能，提供更加智能的人机交互全新解决方案，不可否认，这的确是符合当前硬件技术发展和场景能力的全新概念，也对原有的餐饮模式实现了升级，但最终并未解决餐饮行业“服务”的根本痛点，反而产生了更多人机交互的细节问题。

而且如果构建一个全新的系统，那么在规则之外建立运行模式就更容易了。比如完全没有人的黑灯工厂，又如碧桂园的无人餐厅，同样没有机器换人，采用完全自主的顶部送餐设计，这一设计已经部分脱离了地面送餐机器人，重新定义了无人。这样，餐厅的每一种设备都能服务于整体的决策和执行，从而在一定程度上达到效率的最大化。在考虑了固定载体和人的复杂环境之后，变成了发展数字化、无人化的约束。有时，更为彻底的迭代只是重新开始。

但是过于超前的商业模式建设，批量化复制难总会有问题。固定的、急需商品化的环境往往需要考虑更多的因素，导致理想与现实之间总有一段距离。就像颠覆性的变道超车一样，远不如弯道超车非标整备的变道超车来得迅速，出人意料的慢。离开碧桂园之后，沈岗来到盈合机器人公司，提出了AIR(AI+IOT+ROBOT)的概念，即人工智能、物联网与机器人的融合。

沈岗希望未来AIR不仅能应用于工业领域，还能应用于城市网格化管理等综合领域，如“机器人造机器人”工业4.0生产线的重新布局，以及数字化、机器人化和智能化仓储技术项目的建设。而同时打造政府机构、企事业单位社会治理创新及产业升级方案研发设计中心，从策划上可以实现新的可能性。

重新塑造这一概念，也许比在现有框架下对整个土地选择、规划和建设进行补充，来得更加高效，也更容易产生商业独角兽。

结论

让我们回到文初提到汽车和机器人概念的融合，笔者认为，这种跨境融合其实并不算坏事。

今天，从机器人产业的角度来看，在汽车这样一个全新的商业场景中，或许可以把“机器人”概念的发展延伸出新的内涵，并带上一个新的台阶。就汽车业的发展而言，百度等互联网企业在人工智能、软件、硬件等相关领域能与制造业有更深的融合，而从国家产业布局和长远发展来看，与百度这样注重技术和应用的大公司合作，实际上也是一种创新的双赢。

将来人工智能最重要的商业载体将是机器人，随着智能等级的提高，芯片的算力将提高，传感器将增加，每天处理的数据将增加，那时的汽车真的能成为汽车人吗？谁也说不清楚。