物联网技术将人工智能和深度学习相结合，建立了智能数据生态系统

智能机器人已经进入零售业，从6英尺高的随机移动设备到在猿类巨型食品店寻找溢出物，再到用于检查沃尔玛超市库存的自动货架扫描仪。依靠商店中的智能机器人，零售商已经开始了整体物联网技术解决方案。例如，欧洲大中型产品零售商欧尚零售西班牙公司(AuchanRelateSpace)发布了自动货架监控技术，该技术将AD640JP智能机器人应用于其商场和商店。

智能机器人已经进入零售业，从6英尺高的随机移动设备到在猿类巨型食品店寻找溢出物，再到用于检查沃尔玛超市库存的自动货架扫描仪。在加盟连锁的劳氏家装店中，一些店铺的“LoweBot”可以应对一些简单的问题，比如寻找物品，帮助进行库存监管等。这种智能机器人可以将工人从日常工作中解放出来，给人们足够的时间与客户互动——但这只是逐渐的。

零售智能机器人的真正好处在于，它有机会捕捉到货架上相关商品和客户购买方式的较粗糙的数据信息，可以提高库存管理的效率和准确性。关键是把零售智能机器人看成是物联网技术中的数据信息采集器，最好把它看成是一个由相连的机器、设备、目标、传感器组成的社交网络，这样就可以在云之间或者根据边缘计算来采集大量分析的数据信息，并应用周围的网络服务器进行延迟时间更低的分析。

从制造到运输到零售，物联网技术建立了智能数据生态系统。物联网技术结合AI的卓越功能和深度学习，将有助于推动第四次科技革命的服务承诺，改变每个人的日常生活、工作、市场开发以及购买所需产品和服务的方式。

依靠商店中的智能机器人，零售商已经开始了整体物联网技术解决方案。例如，欧洲大中型产品零售商欧尚零售西班牙公司(AuchanRelateSpace)发布了自动货架监控技术，该技术将智能机器人应用于其商场和商店。智能机器人在店内移动时，会捕捉每一个收纳货架和走廊的照片，然后智能转化为相关断货产品的指数值和意见，以及价格标签。

这样详细的数据和信息对零售行业来说是宝贵的，所以对客户需求的把握、预测和分析尤为重要。比如STItchFix向国内消费者展示适合你的服装选择的STItchFix，它的计算机科学从产品推荐、库存管理、服装设计等几个方面引出运作模式。但是对于传统零售商来说，追踪客户的个人购买行为并不能展现所有的情况。零售商真正的核心竞争力在于知道自己买不到但想买的东西。到时候楼道里的智能机器人要发挥到极致。

在营销漏斗实体模型的顶部收集数据和信息。

智能机器人数据漫游店会根据货架上的内容在布氏漏斗顶部采集数据信息。他们的连续扫描仪可以更全面地把握顾客的零售感受。例如，存储货架的库存可以指示库存积压，哪些供应减少，哪些根本没有库存，这些都指示了客户的爱好和个人行为。

在不久的将来，智能机器人将能够做很多事情，而不是报告库存水平和检查价格，以确保准确性和一致性。考虑一个假设的场景，即一个零售智能机器人扫描仪杂货店的走廊，检查低糖番茄酱的供应量是否减少了正常番茄酱率的两倍。随后，即时发现会打开自动订购信息，将大量低糖番茄酱送到专营店。智能机器人根据检验库存的突然变化和意外变化，在没有人工控制的情况下，反应迅速。这和高频交易的情况没什么区别。高频交易利用优化算法来测试和利用股价细微的瞬时速度差，随着时间的推移会积累丰厚的利润。

对于零售商来说，现在赚钱需要的是防止这种库存变得不足，而非正常库存的成本是极高的——按照实地可能性，全球库存达到1万亿美元。除了市场销售受损，客户还会对缺货感到不寒而栗，从而导致消费者满意度下降。

在新冠肺炎的繁荣时期，许多家庭必需品如卫生纸和清洁用具缺货。零售商最终会限制每次访问的销量，但在处理长期闲置的存储货架之前是没有限制的。但是，如果零售商能尽快得到很多购买纸巾等商品的迹象呢？如果楼道中的智能机器人检测到纸巾供应量意外减少，很可能会导致库存管理的初步改善，导致仓库出货量增加，采购量积累有限。

应用物联网技术提升其他行业。

早期发现低库存和断货也可以提高其他行业(如航空旅行)的效率和用户体验。比如机场意外维修会耽误导航，不仅是因为必须突然大修，还因为没有必要的零部件。物联网技术在机场维修中的应用，将代表着对方法部件和其他物资库存的更好管理，很有可能机场将具备在机场停机前传输维修或数据信号的工作能力。在水系统软件的生产和应用中，传感器和人工智能被用来进行预测建模和维护。

多年来，自动化技术已经进入了许多领域，从汽车安装的实际操作到机器人手臂在仓库中延伸悬挂的物体。在一些酒店和餐厅，智能机器人可以将行李箱作为数据协议部门的服务项目进行运输。由于这种大流行，智能机器人已经进入医院门诊进行非手术治疗，如对过道和房屋进行消毒和运送器具，包括在实验室进行测试的夜间血样。从写字楼到机场，独立智能机器人清洁工也在进入商业领域。

直到最近，零售智能机器人大多在背后工作。比如美国亚马逊在其物流配送中心应用智能机器人，提高工作效率和安全系数(移动笨重的托盘不容易伤害智能机器人)；亚马逊显示，智能机器人帮助其将超过40%的库存储存在管理中心。此外，英国大型产品零售商克罗格(Kroger)也运营了一个自动化仓库互联网，利用自动化技术和电子信息技术来提高其考虑客户满意度的能力。

重新思考零售。

在这个竞争激烈的市场中，实体线、线上和新零售竞争对手的利润受到挤压，零售商必须再次利用自主创新和技术脱颖而出，提高生存机会。零售业自主创新的最初浪潮之一是旅游电子商务。虽然现在不是新的发展趋势，但由于大量消费者呆在家里，网上购物的频率更高，旅游电子商务确实越来越受欢迎。其实这种传染病大概加速了五年来从实体店买东西到数据的转变。

零售先锋们又开始考虑商店来展示产品，让顾客感受新产品。如今，向更高破坏性创新迈出的新一步是促进零售商在更深层次上进入物联网技术，以改进库存管理和预测模型。

随着商品周期时间的加快，零售商将不得不越来越灵巧地识别消费者行为的外部经济发展趋势，从而制造、分销和呈现客户现在想要的产品和服务。这一切的重要之处在于智能机器人的随意移动，把数据信息从店铺走廊里顾客的点接触带到云端的数据信息智能管理系统。