未来智能机器人的四大发展趋势

这里我所考虑的是那些已经存在的原型：由人工智能驱动的活动，到本世纪末可能成为常态：对话商务、家庭技术支持和自动驾驶汽车。对话商业：这是指语音驱动的销售活动，在这种销售活动中，自然语音是顾客的声音，并与供应商端的AI驱动的机器人声音互动。

数十年来，人工智能在科幻小说中一直被描绘成一种邪恶的力量。想想HAL-9000吧，它就是阿瑟.C.Clarke。但尽管AI和机器学习的应用的确很复杂，而且有潜在的危险，但在这十年里，人们会最频繁地接触到看起来很普通、很积极的神经技术。但在算法应用方面还有一个重要领域需要实践。

第一，善意的使用。BSL207SP这里我所考虑的是那些已经存在的原型：由人工智能驱动的活动，到本世纪末可能成为常态：对话商务、家庭技术支持和自动驾驶汽车。但第四个决策机构尚无令人满意的原型，因此难以修复。

对话商业：这是指语音驱动的销售活动，在这种销售活动中，自然语音是顾客的声音，并与供应商端的AI驱动的机器人声音互动。这不像今天的电子商务模式，客户要经过一系列步骤：访问供应商网站、浏览一系列图片、输入他们的选择、键入交货方向、提供信用卡信息、确认购买。相反，客户将从访问网站或与智能音箱交谈开始。这个机器人将向那个人问好，问他如何使用之前的搜索和购买知识来帮助他。这一切都是通过自然语言实现的。时光流逝，人工智能机器人甚至可以开始给礼物、重订礼物或特殊交易提供建议。

家用技术支持：今天，在给OEM的客户服务中心或当地服务中心打电话时，就会开始寻求家用产品的帮助。顾客描述他们的问题，让技术人员在家，在现场解决问题。如果有问题，可能要花几天来解决。但在接下来的几年里，当第一个电话打出时，24/7的漫游者就会响应。你可以看到你的手机，可以看到你的相机对准型号，识别标签，控制设置，安装细节和问题。该系统会问你一系列的问题来缩小诊断范围和决定更换什么。接着，你会看到一个教程视频，通过增强现实对它进行增强，这样你就可以自己进行很多维护了。

无人驾驶汽车：全自动化的汽车和卡车已经投入生产，但仍需要人工干预来确保其安全运行。在本世纪末，情况就不会这样了。无人驾驶汽车和卡车将学习和快速实施对有问题的道路状况(特别是建筑、道路危险、姿态以及鲁克司机的这些情况)的适当反应。这样，上班族在工作过程中就能做一些别的事情，减少商务司机的不足，改变产品交付的模式。他们的随需应变能力也会影响私家车的所有权模式。

代理式决策：AI的最大挑战并非嵌入在数字设备中。取而代之的是，它们是嵌入在公共和私人机构决策机制中，用于决定与人类服务相关的事项的机制：获得贷款、担保保险、设定利率、政府福利资格、刑事判决、保释适用、工作成功的可能性、获得医疗保健资格等等。但算法的私人开发者会嫉妒地保护自己的创作，政府机构也很少透露算法是如何运作的。因为算法会随着获取的数据的增加而不断改变，所以专家们需要对其工作原理有一个全面的理解，而在法庭上他们的辩护就少得多了。但更具破坏性的是，有些人声称这是警察数据的真实表现，从而无意识地偏向于少数群体，从而能够自动有效地进行歧视。

虽然他们可以学习如何建立好的行为模型，但是他们也能够根据偏差可能会扭曲结论的数据来学习不好的行为。但是，人工智能技术的快速、全面和节约成本实在是太宝贵了。预计在下一个十年里，他们将使普通公民和他们的支持者更好地理解有缺陷的算法，并在必要时挑战有缺陷的算法，从而对有缺陷的AI系统进行有意义的检查。